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Facebook、微软等公司联合推出了Deepfake检测挑战

发布时间:2019-12-14 02:20:18 所属栏目:交互 来源:站长网
导读:利用人工智能算法将现有图像、音频记录或视频中的人物替换成其他人物肖像的深度赝品正在迅速增多。总部位于阿姆斯特丹的网络安全初创公司Deeptrace在6月和7月的最新统计中发现了14,698个Deepfake网络视频,高于去年12月的7,964个,仅七个月内就增长了84%。

Facebook、微软等公司联合推出了Deepfake检测挑战

利用人工智能算法将现有图像、音频记录或视频中的人物替换成其他人物肖像的深度赝品正在迅速增多。总部位于阿姆斯特丹的网络安全初创公司Deeptrace在6月和7月的最新统计中发现了14,698个Deepfake网络视频,高于去年12月的7,964个,仅七个月内就增长了84%。这无疑是一件很糟糕的事情,因为深度造假可能会被用来在选举期间左右公众舆论,或将某人卷入他们没有犯下的罪行,此外,已经有人用这种技术生产了色情材料,并诈骗了一些公司数亿美元。

为了对抗Deepfakes的传播,Facebook、亚马逊、微软、人工智能合作伙伴等知名网络公司,联合来自康奈尔理工学院、麻省理工学院、牛津大学等知名学府,将于本周在温哥华举行的NeurIPS 2019会议上,在全球范围内发起一场对抗式的挑战赛。

Facebook不是第一次参与类似的活动,据相关资料统计,它已经投入了超过1000万美元来鼓励人们参与竞争。就AWS而言,它将贡献高达100万美元的服务积分,并向参赛者提供他们选择的模型,而谷歌的Kaggle数据科学和机器学习平台将主办挑战赛和排行榜。其他公司也都在擅长的领域提供支持,简单来说,有钱出钱,有力出力。

Facebook、微软等公司联合推出了Deepfake检测挑战

Facebook首席技术官迈克斯科罗普夫,在一篇公开发表的博客文章中指出:“‘深度伪造’技术可以将人工智能生成的真实人物和虚构事情的视频真实地呈现出来,这对确定网上呈现信息的合法性具有重要意义。然而,令人头疼的是,该行业并没有一个很好的数据集或基准来检测它们。我们的希望是,开发出一种技术,让每个人都能更好地发现、辨别被人工智能篡改过的视频。”

从今天开始,注册的参赛者一旦他们完成他们的设计,他们可以提交代码到一个黑盒验证环境,进行有效性机制评判。参赛者不需要分享他们的模型来参与,但是他们必须同意开放他们的作品,这是参与挑战赛的基本前提。当然了,成绩好的参赛者,会有奖励。

(编辑:济源站长网)

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