从Python代码到APP，你只需要一个小工具：GitHub已超3000星

发布时间：2019-11-05 13:28:50 所属栏目：评测来源：机器之心编译

导读：机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创建的免费、

Streamlit 中的简单计算流程。运行以上代码，参见说明：https://gist.github.com/treuille/ac7755eb37c63a78fac7dfef89f3517e#gistcomment-3041436。

基本上，该流程涉及加载元数据到创建摘要等步骤（load_metadata → create_summary）。该脚本每次运行时，Streamlit 仅需重新计算该流程的子集即可。

为了保证 app 的可执行性，Streamlit 仅计算更新 UI 所必需的部分。

Streamlit 适用于 GPU。Streamlit 可以直接访问机器级原语（如 TensorFlow、PyTorch），并对这些库进行补充。例如，以下 demo 中，Streamlit 的缓存存储了整个英伟达 PGGAN。该方法可使用户在更新左侧滑块时，app 执行近乎即时的推断。

从Python代码到APP，你只需要一个小工具：GitHub已超3000星

该 Streamlit app 使用 TL-GAN 展示了英伟达 PGGAN 的效果。

Streamlit 是免费开源库，而非私有 web app。你可以本地部署 Streamlit app，不用提前联系我们。你甚至可以在不联网的情况下在笔记本电脑上本地运行 Streamlit。此外，现有项目也可以渐进地使用 Streamlit。

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渐进地使用 Streamlit 的几种方式。

以上只是 Streamlit 功能的冰山一角而已。它最令人兴奋的一点是，这些原语可以轻松组成复杂 app，但看起来却只是简单脚本。这就要涉及架构运作原理和功能了，本文暂不谈及。

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Streamlit 组件图示。

我们很高兴与社区分享 Streamlit，希望它能够帮助大家轻松将 Python 脚本转化为美观实用的机器学习 app。

（编辑：济源站长网）

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