从Python代码到APP，你只需要一个小工具：GitHub已超3000星

发布时间：2019-11-05 13:28:50 所属栏目：评测来源：机器之心编译

导读：机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创建的免费、

使用 st.cache，在 Streamlit 多次运行中保存数据。代码运行说明，参见：https://gist.github.com/treuille/c633dc8bc86efaa98eb8abe76478aa81#gistcomment-3041475。

运行以上 st.cache 示例的输出。

简而言之，Streamlit 的工作流程如下：

每次用户交互均需要从头运行全部脚本。
Streamlit 根据 widget 状态为每个变量分配最新值。
缓存保证 Streamlit 重用数据和计算。

如下图所示：

从Python代码到APP，你只需要一个小工具：GitHub已超3000星

用户事件触发 Streamlit 从头开始重新运行脚本。不同运行中仅保留缓存。

感兴趣的话，你可以立刻尝试！只需运行以下行：

网页浏览器将自动打开，并转向本地 Streamlit app。如果没有出现浏览器窗口，只需点击链接。

从Python代码到APP，你只需要一个小工具：GitHub已超3000星

这些想法很简洁，但有效，使用 Streamlit 不会妨碍你创建丰富有用的 app。我在 Zoox 和 Google X 工作时，看着自动驾驶汽车项目发展成为数 G 的视觉数据，这些数据需要搜索和理解，包括在图像数据上运行模型进而对比性能。我看到的每一个自动驾驶汽车项目都有整支团队在做这方面的工具。

在 Streamlit 中构建此类工具非常简单。以下 Streamlit demo 可以对整个 Udacity 自动驾驶汽车照片数据集执行语义搜索，对人类标注的真值标签进行可视化，并在 app 内实时运行完整的神经网络（YOLO）。

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