如何使用OpenSSL

支持向量机(SVM)算法试图通过所谓的“核技巧”将数据投影到一个新的空间，从而优化数据的线性可分性。数据转换完成后，该算法绘制出沿组界最佳分离数据的超平面。超平面简单定义为现有维度的线性结合，很像是二维的直线和三维的平面。

这样说来，可以将SVM算法看成是将数据投影到一个新的空间，随后进行多元回归。神经网络的输出可以通过某种有界输出函数来实现概率结果。

 

这样说来，与其说神经网络是简单的算法，不如说是框架和概念，这是显而易见的，因为在构建神经网络时有很大的自由度——比如对于隐藏层&节点个数、激活函数、优化器、损失函数、网络类型(卷积神经网络、循环神经网络等)以及特殊层(批归一化、随机失活等)。

如果把神经网络看作是概念而非严格的算法，一个有趣的推论就应运而生了：任何机器学习算法，无论是决策树还是k近邻，都可以用神经网络表示。直觉上，我们可以通过几个例子理解，更严谨地讲，这种说法也可以通过数学方法证明。

我们先来定义一下什么是神经网络：它是一个体系结构，包括输入层、隐藏层和输出层，各层的节点之间互相连接。信息通过线性变换(权重和偏置)和非线性变换(激活函数)从输入层转换到输出层，有一些方法可以更新模型的可训练参数。

逻辑回归简单定义为一个标准回归，每个输入的乘法系数和附加截距都要通过一个sigmoid函数，这可以通过不包括隐藏层的神经网络来建模，结果是通过sigmoid输出神经元的多元回归;线性回归也可以通过将输出神经元激活函数替换为线性激活函数来建模(线性激活函数只是映射输出f(x)= x，换句话说，它什么也不做)。

 

收入税预提 - GAAP税款预提比例为20.3%。非GAAP税款预提比例为16.7%。

净收入和每股收益 - 按GAAP标准计算，净收入为26亿美元，增长19%，每股收益为0.62美元，增长22%。按非GAAP标准计算，净收入为34亿美元，下降5%;每股收益为0.80美元，下降4%。

来自运营活动的现金流 - 2020财年第四季度为38亿美元，相比2019财年第四季度的39亿美元下降4%。

2020财年业绩亮点

销售额 - 总销售额为493亿美元，下降5%。

净收入和每股收益 - 按GAAP标准计算，净收入为112亿美元，下降4%，每股收益为2.64美元，增长1%。按非GAAP标准计算，净收入为137亿美元，相比2019财年下降1%;每股收益为3.21美元，增长4%。

来自运营活动的现金流 - 2020财年为154亿美元，相比2019财年的158亿美元下降3%。2019财年的运营现金流包括与跟Arista Networks公司的一项诉讼和解相关的4亿美元收款。对这些项目进行标准化处理后运营现金流持平。

资产负债表和其他业绩亮点

现金和现金等价物及投资 - 2020财年第四季度末为294亿美元，相比之下2020财年第三季度末为286亿美元，2019财年末为334亿美元。

递延销售额 - 为204亿美元，总计增长11%，其中产品递延销售额增长17%，服务递延销售额增长7%。

尚未履约金额 - 在2020财年末为284亿美元，增长12%。

资本分配 - 在2020财年第四季度，思科宣布并支付了每普通股0.36美元、总计15亿美元的现金股息。

收购

在2021财年第一季度，思科完成了对私人控股公司ThousandEyes Inc.的收购。ThousandEyes的互联网和云智能平台针对互联网应用程序和服务的数字交付提供深刻的可见性和洞察力。

2021财年第一季度业绩展望

思科预计2021财年第一季度将实现以下结果：

2021财年第一季度

销售额 同比下降9%-11%

非GAAP毛利润率 64% - 65%

非GAAP运营利润率 30% - 31%

非GAAP税款预提比例 19%

非GAAP每股收益 0.69美元 - 0.71美元

思科估计2021财年第一季度GAAP每股收益将为0.41美元至0.47美元。

（编辑：济源站长网）

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