2022大数据十大关键词 重磅公布
发布时间：2022-08-27 09:49:33 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散
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大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散乱的、庞杂的数据进行归类、整理、管理 【数据资产化】，即将数据与货币进行对应挂钩， 【数据开发应用】，即加工数据使其为业务赋能， 【数据流通】，即完成数据在部门与部门间、机构与机构间进行点对点的合规交换共享， 【数据要素市场】，即促进全社会按照统一规范的制度、体系完成数据的合规流通利用， 【数据安全】，即保障数据流转的全生命周期符合相关法律法规。 以下我将按顺序一一介绍。 关键词1 数据库作为支撑数据存储、计算的核心技术产品，为了适应数据要素相关需求，正快速进行技术革新。 一方面AI数据库、Serverless云原生数据库推动对于数据的价值挖掘从“阳春白雪”变为“下里巴人”。利用数据不再是金融、电信等数据密集型行业的特色，而是变成全社会、全行业的普适性行为。这导致数据的加工利用过程需要更加平民化、高效化。AI数据库具备自动运维、智能开发等能力，Serverless云原生数据库具备按量计费、弹性扩容等能力，均可实现数据加工利用过程的降本增效，正成为甲骨文、亚马逊、阿里、华为等巨头供应商的研发热点。 另一方面防篡改数据库、全密态数据库支撑数据完成高效确权定价、便捷合规流通。防篡改数据库在高效存储计算基础上，提供数据防篡改和操作防篡改功能，从而支撑数据确权定价，而全密态数据库能够实现数据在加密状态下的高效存储和计算，从而支撑数据合规流通。两者均成为MIT等学术机构的研究热点，以及华为、阿里等供应商的研发热点。 关键词2 随着企业数字化转型的加深，数据相关系统、组织逐渐复杂、冗余，壁垒逐渐增多。为在组织或企业内部构建一套可复用的数据和分析能力，减少数据本身及相关技术架构的冗余，打通不同系统数据间的壁垒，数据中台应运而生。其理论体系从发展初期的“百家争鸣”，逐渐聚焦和明确，并在业内达成共识，即数据中台构建了数据资源与业务价值间的骨干网，是“企业数智化转型的核心引擎”。近年来，由于数字化转型政策的持续推动，数据中台发展迅猛，Gartner在成熟度曲线中将其标记为期望值最高。国内该领域供给侧迅速发展、供应商不断丰富，除概念提出者阿里巴巴外，华为、腾讯、网易、星环等大数据企业纷纷入场。应用侧相关落地案例迅速增多，中国移动、中国联通、工商银行、农业银行等大型央企、金融机构以及各地方政府纷纷立项招标，并形成自身实践案例。 关键词3 DCMM是我国数据管理领域的首个国家标准，为企业数据管理工作提供客观的评价依据，指导企业体系化构建数据管理框架、持续优化数据管理能力。经过近3年时间的发展，DCMM已得到广泛认可，贯标评估的工作成效正加速显现。在数据要素统一大市场的培育过程中，DCMM贯标评估可以提升各类市场主体的数据能力和数据活力，弥合地区间差异、拉齐行业间水平，扩大数据资源优质供给，从而提高数据要素流通效率，引导数据资源的高效积累和有序聚集。为持续推动企业数据管理能力提高，工信部印发“企业数据管理国家标准贯标工作方案”，全国各地配套产业补贴政策，推动重点地区、重点行业的贯标评估工作，预计到2025年，贯标评估企业超1万家，宣贯培训人员超15万人。 关键词4 数据估值探索历程伴随着企业数字化转型的发展而发展。Gartner于2015年提出信息价值评价框架，从信息内在价值、信息商业价值、信息绩效价值、信息成本价值、信息市场价值、信息经济价值六大维度进行衡量。但是，这一框架多停留在理念层面，仅明确了主要影响因子，未提出具体的测算指标和方法。中国企业的全面数字化转型大致始于2015年，并在2017年后进入爆发期。企业在意识到数据价值的同时，投入了巨大的人力、物力和财力，因此，亟需一套估值指标清晰量化数据价值，评价数字化转型的成效。自2021年初起，光大银行、南方电网、浦发银行等企业陆续进行数据估值的研究与实践。但是我们也应认识到数据估值仍处于发展初期，估值目的、估值框架有待在具体场景中探索验证。我们在分析业界数据估值的成果后，认为可以将数据产品作为估值对象，而估值实际上是在衡量数据对于业务发展贡献的间接经济价值，以及将数据视为商品进行交易获得的直接经济收益，因此，数据估值是一项涵盖了数据管理、数据应用、数据交易、AI建模的综合性工作。下一步，我们诚邀大家与我们共同探索数据估值的方法，提高数据人员的价值感，为数字化转型指明方向。 关键词5 今年是隐私计算落地应用元年，多个场景应用加速落地，隐私计算一体机为应用开辟新路径。一是作为软硬结合一体的专用设备，利用硬件特性增强软件实现方案，其安全加固、性能加速和易用性增强的三大优势，使得隐私计算一体机从众多工程优化方案中脱颖而出，降低用户使用技术门槛和综合成本。二是一体机的技术实现方式不唯一，各家产品百花齐放。可基于可信硬件或加密卡，同时利用计算加速卡或网络加速卡，也可预装应用服务场景组件，组合方案多样化。多硬件多角度组合提升成为软硬结合发展趋势，并在金融政务医疗等场景崭露头角。三是产品形态多样，标准化需求迫切，国内外已有多个标准带头规范技术研发和应用。但也值得注意，并非仅有隐私计算一体机可以突破应用瓶颈，扩大应用规模，面对数据安全流通巨大的需求，我们仍要继续探索更多好用易用的落地方案。 关键词6 数据分类分级作为数据安全工作的基础内容，是数据安全精细化管理的必要前提，需要在数据安全治理工程中率先落地。凭借在方法论共识、行业细化、工具开发等方面呈现的发展态势，数据分类分级同样上榜十大关键词。首先，分类分级作为《数据安全法》明确提到的概念之一，引起地方、行业、企业的研究探讨，并逐渐形成从建立组织保障到落实对应级别数据安全管控策略的“七步走”方法论共识。其次，为指导企业分类分级工作的推进落实，各行业通过制定标准规范，明确分类分级工作的原则、方法、定义，进一步细化相关要求。 （编辑：济源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
