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这5个Python特性,后悔没早知道

发布时间:2020-01-11 18:41:22 所属栏目:资源 来源:架构头条
导读:作为近 10 年才崛起的编程语言, Python 已被证明是一种非常强大的语言。从交互式映射到区块链,我用 Python 构建过很多应用程序。 对初学者而言,Python 中有很多特性很难一开始就掌握。 即使你是从其他语言转换过来的程序员,用 Python 进行更高级别的抽
  作为近 10 年才崛起的编程语言,Python 已被证明是一种非常强大的语言。从交互式映射到区块链,我用 Python 构建过很多应用程序。  对初学者而言,Python 中有很多特性很难一开始就掌握。  即使你是从其他语言转换过来的程序员,用 Python 进行更高级别的抽象编码绝对是另一种体验。有些 Python 特性,我希望自己能早点知道。  本文将介绍其 5 个最重要的特性。  1. 列表推导式:代码更紧凑  很多人认为,lambda、map和filter是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”。虽然我也认为应关注这些功能,但由于它们缺乏灵活性。  实际上,它们在大多数情况下并不是非常有用!  Lambda是一种在1行中编写一个一次性使用的函数的方法。一旦函数被多次调用,性能将受到影响。  另一方面,map 可以将一个函数应用于列表中的所有元素,而 filter 能获取集合中满足用户自定义条件的元素子集。  列表推导式是一个简洁而灵活的方法,它使用灵活的表达式和条件通过其他列表来创建新列表。  它用方括号来构造,带有一个表达式或函数,只有当列表中的元素满足某个条件时,该表达式或函数才作用于列表中的每个元素。  并且,它还能用嵌套来处理嵌套列表,并且这会比使用map和filter更灵活。  下载地址:python-list-comprehension.py  https://gist.github.com/edenau/148a56e624297addcbceb1805c2d4554#file-python-list-comprehension-py  2. 列表操作:实现列表的双向操作  Python允许使用反向索引,其中aList[-1] == aList[len(aList)-1] 。所以,我们可以通过调用aList[-2] 来获取列表的倒数第二个元素。  我们还能使用 aList[start:end:step] 语法来对列表进行切片,其中起始元素包含在内,终止元素不包含在内(即 [start,end) 步长为 step 的前闭后开区间)。  因此,调用 aList[2:5] 会得到 [2, 3, 4]。我们也能通过调用 aList[::-1] 来反转列表,这种技术非常优雅。  此外,也可以将列表拆分成单独的元素,或者使用星号将列表拆分成单个元素和子列表的混合形式。  https://gist.github.com/edenau/da1e354a509d4129db47545f44a5028d#file-python-unpacking-py  3. 压缩和枚举:for 循环更方便  Zip 函数会创建一个 迭代器,且该迭代器可以对来自多个列表的元素进行聚合。用它可以在 for 循环中对列表进行并行遍历和排序。  用星号对其进行解压。  下载地址:python-zip-1.py  https://gist.github.com/edenau/f159058e3d1763ea2ec8cd792e4a8280#file-python-zip-1-py  下载地址:python-zip-2.py  https://gist.github.com/edenau/4a2b984cf78daae9fc8ba57a3b0a843b#file-python-zip-2-py  开始时, Enumerate 看起来有点吓人,但在很多情况下使用它确实能方便很多。  它是一个自动计数器,通常会在 for 循环中使用它,这样就不需要再用 counter = 0 和  counter += 1 来创建和初始化计数器了。枚举和压缩是两个构造 for 循环的最强工具。  下载地址:python-enumerate.py  https://gist.github.com/edenau/34fabb07f38dde6b186724f85bd1e7b8#file-python-enumerate-py  4. 生成器:内存更高效  当我们想要对一个大的结果集进行计算,但又不想为所有结果数据同时分配内存时,我们就可以使用生成器(Generator)了。  换句话说,它会动态地生成值,并且不会将先前的值存储在内存中,因此我们只能对它们进行一次迭代操作。  当读取大文件或使用关键字 yield 生成无穷数列时,通常会用它。我发现在我的大多数数据科学项目中,它都能发挥很大作用。  下载地址:python-generator.py  https://gist.github.com/edenau/d23b71ff473720ae19fd4514f2232bdb#file-python-generator-py  5. 虚拟环境:实现隔离  如果在本文介绍的 5 个特性中只选一个,那么就是 虚拟环境 的使用。  Python 应用程序通常会用各种不同的包,这些包可能是由具有复杂依赖关系的不同开发人员开发的。每个应用程序都会用特定的库设置,使用其他库的版本无法实现对某个应用程序安装包的复制。  所以,不存在满足所有应用要求的单个安装包。  为每个应用程序创建独立的、自洽的虚拟环境 venv 非常重要,这可以通过使用 pip 或 conda来实现。

(编辑:济源站长网)

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