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分布式云的工作原理及用例解析

发布时间:2022-06-09 19:28:41 所属栏目:云计算 来源:互联网
导读:分布式云实现了针对性能、合规性和边缘计算进行优化的公有云服务的地理分布、集中管理分布。 1. 什么是分布式云? 分布式云是一种公共云计算服务,可以让企业在云提供商的基础架构上和本地、其他云提供商的数据中心或第三方数据中心或托管中心等多个不同位置
  分布式云实现了针对性能、合规性和边缘计算进行优化的公有云服务的地理分布、集中管理分布。
  
  1. 什么是分布式云?
  分布式云是一种公共云计算服务,可以让企业在云提供商的基础架构上和本地、其他云提供商的数据中心或第三方数据中心或托管中心等多个不同位置运行公共云基础架构,并从单个控制平面管理所有内容。
 
  通过这种有针对性的、集中管理的公共云服务分发,企业可以在最能满足企业对性能、法规遵从性等方面的要求的混合云位置和环境中部署和运行应用程序或单个应用程序组件。分布式云解决了混合云或多云环境中可能出现的运营和管理不一致问题。
 
  2. 分布式云的工作原理
  大家之前应该有了解过分布式计算,其中应用程序组件分布在不同的联网计算机上,并通过消息传递或API相互通信,以提高整体应用程序性能或最大化计算效率。
 
  3. 分布式云和边缘计算
  同样,边缘计算是指在物理上尽可能靠近创建数据的位置定位和运行应用程序工作负载。例如,用户与手机或条形码扫描仪等设备交互的位置,或者安全摄像头或机器传感器等物联网设备的位置正在收集和生成数据。
 
  用外行的话来说,边缘计算让你“把数学带到数据中”——把计算放在创建数据的地方,而不是将数据移动到集中的云数据中心进行处理,然后回到需要答案的地方进行决策支持或过程自动化。因此,当低延迟至关重要时,边缘计算越来越被视为高速或实时处理大量数据的应用程序的必要条件。
 
  4. 分布式云和边缘计算的用例
  分布式云和边缘计算支持从简化的多云管理到提高可扩展性和开发速度,再到部署最先进的自动化和决策支持应用程序和功能的一切。
 
  (1) 改进的混合云/多云可见性和可管理性: 分布式云可以帮助任何企业通过从一个控制台使用一套工具提供可见性和管理来更好地控制其混合多云基础架构。
 
  (2) 高效、具有成本效益的可扩展性和敏捷性: 扩展专用数据中心或在不同地区建立新的数据中心位置既昂贵又耗时。借助分布式云,企业可以扩展到现有基础架构或边缘位置而无需物理扩展,并且可以使用相同的工具和人员在环境中的任何位置快速开发和部署。
 
  (3) 更轻松的行业或本地化法规遵从性:许多数据隐私法规规定用户的个人信息 (PI) 不能在用户所在国家/地区以外的地方传播。分布式云基础架构使企业更容易在每个用户的居住国家/地区处理 PI。从源头处理数据还可以简化对医疗保健、电信和其他行业的数据隐私法规的遵守。
 
  (4) 更快的内容交付:部署在分布式云上的内容交付网络 (CDN) 可以通过从更靠近最终用户的位置存储和交付视频内容来提高流视频内容的性能和用户体验。

(编辑:济源站长网)

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