5G:期望与发展
我们有充分的理由将数据分析移到边缘,而不是将所有需要处理的内容发送到企业数据中心或者云数据中心。例如,当一台机器出现故障迹象,或者当有缺陷的材料进入生产线,或者当计算机视觉系统检测到违反安全规定的迹象时,都是这种情况。此类事件需要立即响应——这就是在靠近数据产生的地方进行分析,而不是将数据发送到远程数据中心进行分析的关键原因。其他原因还包括发送这么多数据的成本以及在边缘决策时存储这些数据的成本。还有一个原因是可能会失去与遥远的云或者企业数据中心的网络连接。 业界研究发现,大多数制造商已经或者正在使用收集、处理和分析数据的边缘计算和物联网解决方案来变革他们的运营。2019年的一份研究报告发现,87%的制造商已经在采用边缘计算和物联网解决方案。 正如《信息时代》一篇文章的标题所宣称的那样,“边缘计算是通向智能制造的入口。” 边缘计算和物联网解决方案的主要应用情形 微软委托开展的“物联网信号”研究报告突出介绍了制造业环境中边缘计算和物联网解决方案的应用情形。该报告基于一项国际调查,发现制造业物联网的主要应用情形是工业自动化、质量和合规、生产计划和调度、供应链和物流,以及工厂安全和安保。
让我们从更高层面上看一看这些有趣的应用情形,这些应用说明了边缘计算和物联网策略为实现更智能的制造策略铺平了道路。 让利益相关者了解情况 当你意识到有了可能会影响你的项目和利益相关者的变化的时候,关键是让他们知道发生了什么变化,它是如何影响他们和项目结果的,以及你正在做什么以尽可能地保持预算。如果维持当前项目的预算是不可能的,利益相关者也应该知道任何潜在的超支的根本原因,以便做出明智的决定。重要的一点是,更广泛意义上的不确定性,如流行病,是不可避免的,因此需要及时做出其他与预算有关的决定。利益相关者(如客户)可能需要决定时间或环境是否适合继续、推迟或完全停止一个项目。 准确的识别和管理变化 变更管理是管理项目时最被低估的领域之一。项目管理专家们了解沟通的重要性以及流程将如何影响利益相关者。有些事情可能看起来像是过程中的微小变化,但却能显著地增加成本或降低预算。变更管理专家应与项目团队合作,识别、记录和交流一个精确的策略,以应对可能导致成本超出预算的内部和外部变更。 制定相关KPI 如果不建立关键绩效指标(KPI),就无法有效地管理项目预算。KPI可以帮助你确定在项目上花费了多少,项目的实际预算与计划预算的差异程度,等等。以下是一些常用的项目KPI,它们对有效的项目预算管理是至关重要的:
需要随着情况的变化,更新KPI,以确保获取了正确的信息以供决策。
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