人工智能发展五大趋势引期待

学习的最佳解决方案。去年，低代码和无代码技术的应用实现全面增长，从普通应用到面向企业的人工智能垂直解决方案无所不包。虽然有了自动化机器学习，无需深入掌握数据知识，就能建立高质量的人工智能模型，但在现在的低代码和无代码平台的帮助下，无需深入学习编程知识，就能建立整套生产级人工智能应用。

预训练语言高级模型

在过去几年里，自然语言处理领域取得了长足的进步，其中最伟大的或许要属“变换器和注意力”机制，其常见应用之一是“基于变换器的双向编码器表征”（BERT）。这些模型极其强大，给语言翻译、理解、概括等带来了革命性的变化。不过，训练这些模型费用高，耗时长。好消息是，预训练模型能够催生出新一代高效的、极易构建的人工智能服务。可通过应用程序编程接口访问的高级模型的一个经典例子是GPT-3。从编写代码到创作诗歌，诸多使用案例已证明了GPT-3的强大。

合成内容生成

自然语言处理并不是唯一见证大量算法创新的人工智能领域。生成式对抗网络同样见证了创新，并在艺术创造和图像造假方面展现了非凡成就。类似于自然语言处理领域的变换器，训练和调试生成式对抗网络的过程也很复杂，因为它们需要大量的训练组合。然而，创新大大减少了创建生成式对抗网络所需的数据规模。

面向青少年的人工智能

随着低代码工具的普及，人工智能系统构建者日益低龄化。现在，一名小学生或中学生都有可能构建自己的人工智能，用于完成从文字处理到图像分类的各种任务。现在，美国高中已开始教授人工智能课程，初中似乎打算效法。例如，在硅谷2020年的“新思科学博览会”上，31%的获奖软件项目在创新过程中使用了人工智能。更令人印象深刻的是，在这些人工智能中，有27%是由6至8年级学生构建的。比如，其中一名获奖者是8年级学生阿妮卡·帕利亚波图。这名学生构建了一个卷积神经网络，能通过扫描眼部来检测糖尿病性视网膜病变

（编辑：济源站长网）

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