如何手动释放Swap、Buffer和Cache

从70年的人工智能研究中，我们得出的较大教训是，最大化利用计算能力的一般方法终究是最有效的方法，且具有很大优势。其根本原因在于摩尔定律，或者更确切地说，摩尔定律使单位计算成本持续呈指数级下降的现象得以推广。

大多数人工智能研究都是在智能体可用计算恒定的情况下进行的，在这种情况下，利用人类知识将是提高性能的唯一方法。这不可避免地需要大量计算，花费的时间也会比常见的研究项目稍长一些。为了在短期内取得长足的进展，研究人员试图利用该领域已有的人类知识，但从长远来看，真正有用的只有计算。

这两者无需对立，但在实践中它们却往往如此。花时间研究这一个，自然会忽略另一个，这有点像投资中的心理承诺。人类知识方法容易复杂化，不利于采用计算的一般方法发挥比较大的作用。很多例子表明人工智能研究人员对这一惨痛教训认识太晚，其中一些最典型例子会对我们有所启发。

 

数据科学虽然对于文科生来说有一定挑战，但是文科生当前也需要学习一定的数据分析技术，而且不少文科类课程也会接触到数学、统计学等方面的知识，而数学和统计学是数据科学的重要基础学科，从这个角度来看，文科生学习数据科学还是具有一定基础的，入门也会更容易一些。

相对于数据科学方向来说，人工智能方向对于研究生的要求还是比较高的，对于文科生来说，从事人工智能方面的研发还是具有较大难度的。人工智能当前有六大研究方向，虽然不同的研究方向需要组织不同的知识结构，但是整体上对于计算机基础知识的要求还是比较高的，而掌握这些知识通常需要一个系统的过程，自学的难度也比较大。

对于文科生来说，选择数据科学可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，一方面选择数据科学可以与自身的专业相结合，另一方面在学习数据科学之后，也可以继续向人工智能方向发展，因为数据科学领域与人工智能领域的结合点还是比较多的，比如数据科学方向通常会学习机器学习的相关知识，而机器学习也是人工智能领域的重要研究方向之一。

最后，不论选择数据科学还是人工智能，整体的学习压力都比较大，这一点一定要有充分的思想准备。

 

当然这块我们也可以考虑客户端的pre-commit，pre-commit在git add提交之后，然后执行git commit时执行，脚本执行没错就继续提交，反之就会驳回。客户端git hooks位于每个git项目下的隐藏文件.git中的hooks文件夹里。我们可以通过修改这块的配置文件添加我们的规则校验，直接阻止不规范message的提交，也可以通过客户端commit-msg类型的hook进行拦截，把不规范扼杀在萌芽之中。修改每个git项目下面.git目录中的hooks文件大家肯定觉得浪费时间，其实这里可以采用配置全局git template来完成。但是这又会涉及到hooks配置文件同步的问题。hooks配置文件在本地，如何让hooks配置文件的修改能同步到所有使用的项目又成为一个问题。所以使用服务端hook还是客户端hook需要根据具体需求做适当的权衡。

git hook不光可以用来做规范限制，它还可以做更多有意义的事情。一次git commit提交的信息量很大，有作者信息、代码库信息、commit等信息。我们的监控服务就根据作者信息做了git commit的统计，这样不仅可以用来监控commit message的规范性，也可以用来监控大家的工作情况。我们也可以把git commit和相关的bug关联起来，我们查看bug时就可以查看解决这个bug的代码修改，很有利于相关问题的追溯。当然我们用同样的方法也可以把git commit和相关的需求关联起来，比如我们定义一种格式feat *786990(需求的ID)，然后在git commit的时候按照这种格式提交，webhook就可以根据这种格式把需求和git commit进行关联，也可以用来追溯某个需求的代码量，当然这个例子不一定合适，但足以证明git hook功能之强大，可以给我们的流程规范带来很大的便利。

总结

编码规范、流程规范在软件开发过程中是至关重要的，它可以使我们在开发过程中少走很多弯路。Git commit规范也是如此，确实也是很有必要的，几乎不花费额外精力和时间，但在之后查找问题的效率却很高。作为一名程序员，我们更应注重代码和流程的规范性，永远不要在质量上将就。

（编辑：济源站长网）

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