动态库和静态库的制作，如何移植第三方库

主题分享环节是这次活动的重头戏，活动主办方分别邀请了四位行业领域专家与华为技术领域大咖做主题分享。

• 中国电子信息产业发展研究院重庆，赛迪工业和信息化研究院集团（重庆）有限公司产业运营中心主任赵勇带来了《鲲鹏助力打造川渝双城经济圈，赋能新基建》的主题分享，畅谈鲲鹏如何为川渝经济圈增添新动能，用更开放的思维抢占创新生态制高点。
• 华为大数据高级工程师许德智带来《open Looken数据虚拟化引擎》的主题分享,讲述了开源数据虚拟化引擎HetuEngine（河图引擎）也就是现在的openLooKeng引擎的应用场景和技术优势，让开发者像使用“数据库”一样使用“大数据”，让数据治理、使用更简单。
• 华为开源工程师刘烨东在《 MindSpore助力昇腾生态》演讲中表示，MindSpore已经全面开源，将助力开发者构建有竞争力的AI解决方案。
• 最后，中软国际卓越研究院副院长杨强带来《鲲鹏生态背景下的职业能力要求与就业前景》的主题分享，回答了高校学生关于“选择那个技术领域？”、“要成为一名有竞争力的应聘者，需要具备哪些技能？”、“毕业后的就业前景怎样？”等一系列关注话题，也坚定了高校学生加入鲲鹏生态的决心。

鲲鹏的技术领先性决定了鲲鹏生态能走多快，而人才储备则决定了鲲鹏生态能走多远。“成渝双城”鲲鹏高校行的意义远不止这一场活动，它在重庆高校师生的心里种下了一颗种子，相信不久的未来这颗种子就会生根发芽，会吸引更多人才投身鲲鹏生态建设中，助推重庆成为国内算力新高地，在全球万亿计算产业中乘风破浪。

现场，由西永综合保税区管委会产业部技术负责人黄明昆为来自重庆大学、重庆文理学院、重庆邮电大学的学生代表颁发了华为认证鲲鹏应用开发工程师（HCIA）证书，随后在致辞中她表示，构建鲲鹏计算产业生态，人才是关键，而培育鲲鹏人才，重庆一直走在全国前列：今年5月，疫情期间重庆首个鲲鹏训练营在重庆文理学院开班；重庆邮电大学作为国内首家参与鲲鹏人才培养的高校，已20余门课程中嵌入了鲲鹏相关技术，并通过设置专门赛道，将鲲鹏技术产品引入相关学科竞赛。未来五年，重庆市将培育10万名鲲鹏人才，其中包括培养5千人以上的鲲鹏生态核心人才。“高校作为鲲鹏生态发展的主战场，同学们则是鲲鹏计算产业的践行者，在此诚挚邀请各院校能积极参与到鲲鹏计算产业生态发展中来，共同构建鲲鹏计算产业生态，推动重庆数字经济发展壮大，推动重庆实现创新发展、绿色发展和高质量发展。” 黄明昆呼吁道。
 

然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。当谈到为这些关键见解制定路线时，人工智能(AI)和机器学习(ML)是照亮道路的技术。

几十年来，数据分析主要涉及计算机编译和存储信息，并将其呈现给人类进行分析，这一过程比较缓慢、容易出错，并且无法解读隐藏在数据深处的趋势。这些缺点在物联网环境中更加严重，在物联网环境中，大量传感器和移动设备产生的数据量呈指数级增长。

网络巨头思科预计，到2022年，连网的物联网和移动设备数量将超过1200万台，其中移动网络流量将达到近1兆字节。并且当您将高速5G网络添加到组合中时，挑战会变得更加艰巨。

随着所有这些数据的堆积，人工智能及其子集，机器学习(ML)和深度学习已成为关键工具。

机器学习使用算法对数据进行排序，从中学习并找到可用于指导业务决策、做出预测、提供警报和解决问题的模式和趋势。通过将经过优化的算法应用于大量数据，可以训练机器学习系统以了解如何完成工作并适应变化。

深度学习使用神经网络，其功能类似于人脑。神经网络利用了一组算法，而这些算法通过一系列计算层传递数据。这些层识别并提取图像、声音或文本等元素，然后最终得到所需的输出。

人工智能和相关学科并不新鲜。自1990年代以来，科学家一直在研究人工智能，并一直致力于人工神经网络。但是，近年来发生的变化是，计算机的功能强大到足以处理大量数据，而这主要得益于具有增强并行计算能力的高性能GPU加速器。

与此同时，数据存储容量爆炸式增长，并且可用于训练机器的数据量激增。反馈给算法的数据越多，它们学习的速度就越快，性能也就越好。这对物联网来说是一个巨大的福音，它越来越依赖于挖掘和掌握数据中的模式。

同样重要的是，云已经被证明特别适合于机器学习训练和推理任务。

所有这些都使得先进的计算和分析能力成为了物联网系统的引擎。现在，各种规模的组织都可以利用人工智能和机器学习来控制来自物联网网络的数据洪流，获取实时见解，并制定出更好的业务决策，并享受更高的运营效率和更低的成本。

（编辑：济源站长网）

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