中国“缺芯少魂”之痛难破解，打破AI核心技术瓶颈才有未来

好在，阿里、百度、华为等国内巨头已经从各个角度开展布局，阿里平头哥“含光800”、华为麒麟系列芯片、鸿蒙操作系统以及百度飞桨等都是典型的代表。其中，今年7月，百度宣布飞桨与华为麒麟展开合作，芯片与底层构架的联手，无疑将共同推动中国深度学习和AI产业的落地和发展。相信这也是建立中国力量生态圈最好范例。

此外，建立和推动开源文化，也是摆在中国企业面前的老生常谈的问题。唯有拥抱开放、共享，才能真正推动中国核心技术，尤其是AI技术的快速进步和发展，从而突破“卡脖子”封锁。

目前，国内深度学习厂商主要分为云计算平台、AI初创企业、传统计算厂商以及大数据企业多个阵营。其中，云计算平台主要是BAT、华为、京东等互联网巨头为首;AI初创企业主要有第四范式、商汤、旷视、寒武纪等;浪潮、中科曙光等则发挥自身计算优势，占有一席之地;星环科技、美林数据、九章云极等大数据企业拥有数据挖掘的优势，也成为生态中不可获取的力量。

由此可知，除了AI本身之外，深度学习、机器学习与云、计算、数据等关键技术密不可分，这也恰恰证实了国内海量数据储备和互联网基础设施建设对AI行业起到的推动作用。然而，正如上文所述，唯有掌控核心算法和底层框架，拥有基础设施和核心技术的自研能力，才能真正主导深度学习及机器学习行业。

总之，就连机器学习、深度学习这样的AI工具包都一直掌控在美国手中，无疑比芯片、操作系统等核心技术的“卡脖子”问题更危险!

（编辑：济源站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!