AI芯片2021年的六大关键词

大关键词

关键词一：架构创新

两位图灵奖得主 John L. Hennessy 和 David A. Patterson在报告中说，“计算机体系结构领域将迎来又一个黄金十年，就像20世纪80年代我们做研究那时一样，新的架构设计将会带来更低的成本，更优的能耗、安全和性能。”

雷锋网2019年采访英特尔任高级副总裁、首席架构师，兼架构、图形与软件部门总经理Raja M. Koduri时询问他是否同意两位图灵奖得主的观点时。他表示：“我百分之百认同未来十年是计算架构的新黄金十年的观点。在未来10年，我们将看到比过去50年多得多的架构优化和提升。”他还表示：“通过软件和硬件的结合，我们可以让摩尔定律的提升变成十倍。”

对于AI芯片而言，架构创新的重要价值之一在于解决内存墙挑战。AI芯片公司没让我们等太久，2019年5月，耐能发布了架构具有创新性的物联网专用AI SoC，耐能称为可重组的架构能够让芯片像积木一样组合，既能满足语音，也能满足视觉的需求。



 

11月，英国AI芯片独角兽Graphcore联合创始人兼CEO Nigel Toon接受雷锋网采访时表示，Graphcore开创了全新的处理器类型IPU，IPU是专为机器智能设计的处理器，能够满足人们对高效易于使用的处理器的需求。IPU面有1216个核，我们称之为Tile，每个Tile里都有计算单元和内存。上千个处理器工作，单个IPU的存储带宽能达到45TB，比性能最快的HBM提升了50倍以上，在相同算力下，功耗降低一半。

同月，知存科技发布存内计算芯片，他们的芯片利用FLASH既可以存储又可以计算的特性，通过对存储阵列改造以及重新设计外围电路使电路能够容纳更多数据，满足AI算法的需求。同时，利用NOR-FLASH更加成熟和易于商用的特点，推出存算一体的AI语音芯片。

在AI芯片的架构创新中，可重构架构以及存算一体目前有更多的关注度。

（编辑：济源站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!