什么语言在物联网领域的应用前景更好

好好的小红薯，究竟承受了什么?

事件背景

8月12日，YAM Finance官方宣布他们发现了一个智能合约漏洞，并称该漏洞将生成超出最初设定数量的YAM代币。在这种情况下，大量的保留代币将造成治理操作所需的代币数量过大。这意味着社区将来将没有足够的代币来执行任何治理操作。

智能合约漏洞出现在哪里?

该漏洞发生在YAM项目智能合约YAM.sol的rebase功能上，如下图所示：

 

今日DeFi领域再次发生一起魔幻事件，呼声极高的红薯项目一经上线，流动性矿工们就开始疯狂涌入。短短8个小时内，Yam Finance中锁仓总价值就超过2亿美元。COMP挖矿带动了DeFi产业出圈，而YAM直接带动了DeFi头部项目集体上涨，堪称“一飞冲天”。

然而短短36小时内，眼见它高楼起，高楼塌。数亿美元因为一个小小的漏洞，消失于无形。本以为反应迟钝的自己损失了一个亿，没想到保住了自己的五块钱。

 

随意提问，不要害羞

论坛是问问题的好平台，大胆提出你的疑问，不要有丝毫疑虑。在这里，没有人会因为问问题而感到尴尬。正如爱因斯坦所说：不停质疑至关重要。好奇心的存在有它自己的道理。

如果不理解算法，那么就从头开始实现它

如果你在理解某个算法方面有问题，那么最好的方法是自己编写这个算法。在这个过程中，你会了解它并理解scikit-learn这类的库的运作方式。

不要满足于ML算法的初始结果

你可以通过调整各种算法的值来改进模型。不要满足于模型的初始结果，要经常使用超参数调优来优化结果。你可以改变许多算法的超参数值，比如K最近邻算法可以改变可能改善结果的邻值的数量。

完成在线课程不是终点，而是起点。在线课程将帮助你建立牢固的基础，但你必须不断学习，不断寻找各种数据集并实践，实践是做好所有工作的关键。你要继续浏览各种博客文章、笔记、视频、研究论文来了解更多知识，永远不要把自己限制在什么事情上。

 

不要自欺欺人

做作业或测验时，不要抄袭网络资源。不必急于完成任务，慢慢来，作业和测验只是手段，学会如何解决问题才是目的，你不能不仅仅是为了拿到证书。我学到的大部分东西都是在遇到问题时学到的。

在完成分配任务之前，理解好已编写的代码

对于许多初学者来说，只回顾近一周所学并将其应用到数据中是很常见的事情。例如，如果一个学生正在学习支持向量机(分类算法之一)。在作业中，如果学生必须训练和测试模型，大多数学生只会完成这个任务，他们不会注意到之前编写的关于数据预处理的代码。

编码和数学的背景知识非常有益

有人认为学习一些数据科学课程不需要编程，我不同意这一点，编程方面的基本知识有助于更好地学习。

也许之后会教Python / R，但如果你正在学习一门课程，建议你在HackerRank、HackerEarth等平台解决问题，以在学习一个特定的语言中获得更多的经验，这样以后如果你使用类似matplotlib、NumPy这样的库，就可以随意编写代码。

不懂基础数学也不用担心，YouTube上有很好的学习资源。如果你想学习微积分，推荐学习3Blue1Brown的微积分、线性代数和统计学的Stat Quest。对于那些希望从数学开始学习数据科学的初学者来说，这都是不错的选择。

（编辑：济源站长网）

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