再也不用上谷歌复制粘贴了

在医疗行业，通过隐私计算技术，医疗机构与保险公司之间可以在不共享原始数据的情况下分析投保者的健康信息。在政务行业，隐私计算可以提供政府数据与电信企业、互联网企业等社会数据融合的解决方案。在一些地方政府的相关规划里，隐私计算有望成为下一个应用推广的重点。

未来，隐私计算将广泛应用于金融、保险、医疗、物流、汽车业等众多拥有敏感隐私数据的领域，在解决数据隐私保护问题的时候，也帮助缓解行业内的数据孤岛问题，为大量AI模型的训练和技术落地提供一种合规的解决方案。

任重而道远，数据隐私计算的困境和出路

现在，随着社会发展进入数据要素时代，移动互联网进入下半场和国际局势的变化莫测，数据要素问题变得更加复杂。在隐私计算领域，公民数据安全使用的法律定位、企业内和企业间的数据的分析应用以及全球性的数据跨境交易流通，都面临着前所未有的挑战，在各个环节也还都存在各自的问题。

首先从隐私计算关于公民数据安全使用的法律规定上，我国的法律尚未对隐私计算是否合法做出明确规定，在现有规定中“未经被收集者同意，网络运营者不得向他人提供个人信息”，而隐私计算的目标就是基于多方数据的计算，原则上破坏了这一要求，但同时又适用于“经过处理无法识别特定个人且不能复原”的例外条款。这些成为制约隐私计算发展的首当其冲的法律瓶颈。

其次，隐私计算在企业内应用还存在一定的难度。比如大部分企业的数据规范性和数据质量难以支撑隐私计算对于参与方数据一致性的要求。隐私计算本身的复杂性和计算效率对于企业的大规模商用提出较高要求，试错成本高。另外，隐私计算对于真正受益的用户而言，存在一定的“黑盒”效应，人们很难理解和信任隐私计算技术，普及接受成本较高。

另外，在全球的数据跨境交易和流动上，现在更是面临重重困境。比如，不久前美国政府对TikTok的发难，其中一条就在指责其收集美国公民数据，严防其将数据存放到中国的服务器当中。欧洲的爱尔兰也要求Facebook下令，要求其暂停向美国传输其欧盟用户的数据。2016年，欧盟最早颁布了全球最严格的数据保护方案GDPR，规定不遵守数据隐私法规的后果会受到严厉的制裁和巨额的罚款。之前谷歌就拿到了法国数据保护监管机构开出的5000万欧元的高额罚单，最近，瑞典H&M公司因为非法监控员工隐私，被罚款3500万欧元。

在新数据监管趋严和复杂国际局势下，从事数据跨境活动的企业需要重新考虑其底层架构设计。既要避免数据的跨区域切割处置，又要避免陷入到硬件巨头的垄断中，采取新的隐私计算解决方案就成为一些涉及跨境业务企业的重要任务。

这些隐私计算的应用困境，亟待多方面主体的共同解决，既有全球各地区和国家政府的积极推动，特别是法律法规对隐私计算的权责界定，也要有大数据相关企业对于企业数据治理力度的持续投入。

那么对于推动隐私计算发展的相关技术公司，现在则有一系列新的发展趋势出现。
 

避免年龄歧视的唯一正确方法是为自己工作。如果你是一名开发人员，只要你持续学习新技术紧跟时代，建立了一个专业的技能组合，那么就会有很多成功的机会。

随着新冠肺炎危机的蔓延，许多员工现在都在家远程工作。自由职业者可以通过接手公司外包工作来挤入其中。如果你能证明自己可以远程完成工作，且证明有独立工作的能力，公司就不会在日常工作中看到你的样子，也不会对你做出不公正的评判。

Remote.Co指出，面对面接触的减少是远程工作的一个独特之处。在某些情况下，公司现在更愿意根据你的工作能力来雇佣员工。然而，这似乎对新员工更有利，而不是那些已经被老板和同事认识的员工。

总而言之，如果你足够优秀，那么你就足够年轻，实力会证明一切。
 

Glassdoor展示了英国初级网页开发人员工资的等级：薪酬高低从1.8万英镑到3.1万英镑不等，平均为2.3万英镑。对于转行的人来说，这样的薪资能否维持一定的生活水平还是个问题。

一个20岁的年轻人可能还没有遇到抵押贷款和其他高水平的消费支出。对于一个50岁的人来说，要想让换工作获得回报可能会很困难，且可能需要几年时间才能有所晋升，拿到一份可以维持生活的工资。

但是技术能打败年龄歧视

如果你年纪大了，想要给自己一个最好的机会避免年龄歧视，那么确保自己与社会不脱轨就很重要。你有责任根据自己的专业，掌握最新的技术。如果你是一名程序员或网页开发人员，那么就需要了解最新的语言、框架和最佳实践。

科技求职公司Dice表示，招聘开发人员和工程师的过程非常艰难，所以尝试做最好的自己，与年龄歧视做斗争是很重要的。这能让你和行业一起成长，也能让你在工作中更有安全感，必须让能把本职工作做好成为你在职场中的立足点。

为自己工作

（编辑：济源站长网）

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