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无人公交提上日程

发布时间:2021-02-06 14:15:31 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:orrester表示,将在2021年将边缘计算从科学项目变成现实价值的新业务模型主要基于两个因素:云平台必须与人工智能竞争,而5G的广泛普及将使边缘计算用例更加实用。 考虑到这两个驱动因素,Forrester对技术世界在2021年的发展将如何直接影响边缘计算做出了五

orrester表示,将在2021年将边缘计算“从科学项目变成现实价值”的新业务模型主要基于两个因素:云平台必须与人工智能竞争,而5G的广泛普及将使边缘计算用例更加实用。

考虑到这两个驱动因素,Forrester对技术世界在2021年的发展将如何直接影响边缘计算做出了五个预测。

边缘托管将发展成为成熟市场

Forrester说,诸如Akamai和Fastly之类的内容交付网络已开始针对边缘计算需求,与各类托管公司合作部署小型且分布广泛的数据中心,这样可以在更接近其服务人群的地方托管应用程序。

Forrester说,即使是大型托管公司也缺乏满足边缘计算需求所需的本地化服务能力,而完成边缘服务所需的本地小公司也常常得到那些大型公司的青睐。

Forrester预测:“到2021年,Edgevana和Inflect等托管市场聚集者将成为CDN和满足企业需求(甚至在农村地区)的全球托管领导者的有吸引力的选择,”

Kubernetes将占据主导地位

Forrester预测,到2021年,轻量级Kubernetes部署将占边缘部署的20%,但这并不意味着边缘部署市场的终结。Canonical,Huawei,OpenStack,Rancher和其他公​司也在尝试扩展其轻量级的边缘部署和优化平台 (lightweight edge-optimized platforms),并且竞争在来年将会愈发激烈。

AI将从数据中心扩展到边缘

Forrester预测,到2021年,人​​工智能在边缘计算中的使用将发生重大变化:通常人工智能中学习阶段是在具备强大算力的数据中心进行的,而从2021年开始将逐渐在边缘发生,而不是在数据中心训练机器学习模型。

这要得益于英特尔和Nvidia的新芯片,以及增强学习和联合学习等新的机器学习技术,这种转变将成为可能。“边缘应用程序智能将在2021年蓬勃发展,以加速数字化转型,特别是在必须实时连接物理世界和数字世界的行业中,” Forrester说。

“私有”5G网络将普及

Forrester说,来自主要电信网络的全国性5G不足以满足边缘计算的需求。由公司部署并由爱立信,华为和诺基亚等制造商开发的专用5G网络将取代它。

Forrester预测,到2021年,私有5G网络将用于工厂车间自动化,AR / VR等远程检查,监视,质量保证,远程监控,预测性维护和员工安全的场景。

公共云增长将放缓,同时边缘计算支出将增长

Forrester预测,由于市场成熟,公共云市场的增长率将从2018年的42%下降到2022年的24%。取而代之的是边缘计算增长的爆炸式增长,这意味着对于已经投资了类似云的边缘计算和内容交付解决方案的公司(而非集中式数据中心)而言,增长将会更多。

公共云实体不会消失,但它们不会支配分布式计算的未来。“他们的文化基于海量数据中心和对体系结构的严格控制,这与企业在本地为客户提供服务所需要的恰恰相反。拥有制胜法宝的厂商将做得更好。”
 

最终我们看到,在数据越来越有价值,数据安全越来越重要的“数权时代”,隐私计算将成为用户数据安全保护和企业发挥数据价值之间,最重要的那道把关者。隐私计算企业要在其中扮演着数据管理方和服务方的角色,但是这一角色也不再是为“两个富翁”查验数据的简单角色,而是能够为其提供全方位的数据保护,又能为其进行数据“资产”的全面运营。

可以预见,隐私计算将在未来企业间、组织间的数据治理和数据协作,以及像人工智能、新基建等新兴数字产业的商业应用中发挥出举足轻重的作用。
 

首先是区块链技术的出现,为隐私计算提供了新的解决方案。将隐私计算应用于区块链上,既一定程度上增加了隐私计算结果的不可篡改性和可验证性,也增加了区块链上数据的保密能力,目前成为诸多厂商的技术融合方向。比如一种无许可性隐私计算服务正是利用遍布全球的TEE可信计算节点来保证隐私计算的稳定性和安全性。

其次是软硬件协同和平台整合,正在大幅提升隐私计算的性能和便利性。使得通过平台基础设施对隐私计算的硬件加速和能力整理,可以实现从存储计算到建模挖掘等全方位的能力提升。

另外,隐私计算也正在向大规模分布式计算迈进,其实现方式也更加多样化。一些项目通过低代码甚至零代码开发,可以大大节省开发效率,降低隐私计算产品开发门槛。

(编辑:济源站长网)

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