在区块链生态中扮演的是什么角色？

 在1963年的经典电影中，盖尔·加朵取代伊丽莎白·泰勒，扮演埃及艳后克莉奥帕特拉的换脸视频——由人工智能应用程序制作，时长10秒。)

目前的深度学习、面部交换或数字化妆技术还有更简单的实际用途——例如，通过照片或雕塑再现历史人物。该方法可能有助于减少好莱坞公司粉饰丑闻的工作，因为人工智能技术能够以最真实的方式，从历史人物的实际外貌中重建演员的容貌。

合成媒体的另一个优点在于，它可以更富创造性地重新使用现有的视频内容。这尤其适用于大型视频内容持有者，如索尼、环球或YouTube。

利用人工智能驱动的面部交换技术，他们将能够创建和分发全新的合成内容，同时，相比于从零开始重新创建视频，该做法在制作上可大大节省成本。例如，他们可以将新场景和新演员整合到现有的电影场景中，在预先制作的电影中用一个演员替换另一个演员，或者在视频制作之前让演员预演角色。

时尚产业：提升创造力，减少购物时间

人工智能技术可以通过人们制作虚拟秀，预测时尚趋势，或者创造可定制的、逼真的人工时尚模型，从而提升时尚界的整体创造力。

此外，在数字展厅或使用面部或身体交换技术进行服装试衣要容易得多。人们无需离开家、浪费交通时间，也无需在拥挤、不卫生的更衣室里试衣。

在疫情之前的2019年，Gucci品牌推出了扩增实境“试穿”。后来的2020年，在Reface应用程序“成为Gucci代言人”的测试合作中，推出了让用户在Gucci无与伦比的商业广告中，担当代言人并制作个性化视频的方案。

另一个巧妙的技术解决方案是Dress X提供的快速时尚替代方案，它可以创建虚拟服装项目。相比于选择快速时尚方案，购买仅用于单一instagram自拍的纯数码服装会更加环保。或者，衣服可以是真的，而模特不是。例如，在KSENIASCHNAIDER服装品牌的时装秀上，三名模特试换了20张人工塑造、并不存在的女性面孔。
 

成媒体是通过人工智能和深度学习生成的内容：视频、gif、音乐或其他交互形式。将合成媒体集成到内容制作和通信中，采用减少花销和增加利润来降低整体制作成本。

在过去的几年中，我一直在观察受众行为的重大转变——人们正在积极使用社交媒体，拥抱不断出现的众多新工具(抖音、Vine视频、Snapchat滤镜等)。内容创作过程日趋简单化和大众化，同时创作结果愈加个性化和创新化。而这些趋势正在挑战娱乐行业。

这些让我想到了一个问题——当今，合成媒体究竟是如何改善电影、时尚、名人和数字营销行业的?

电影行业：制作方案更低价快速，解决方案更富有创意

首先，合成媒体有助于优化视频创作和后期制作。例如，在《双子杀手》(Gemini Man)电影中，52岁的威尔·史密斯面对20岁左右的自己，这一场景花费了派拉蒙影业公司两年的制作时间和巨额的制作成本。而如今，合成媒体AI工具可以出色完成这项工作，且制作快速、价格低廉。就在几年前，这还是不可能的。

（编辑：济源站长网）

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