在哪个领域创业会有较多的机会

Intel 编译器过去曾经因为只为自家处理器提供最优化代码而受到指责，后来受反垄断法官司影响，(据闻)已经拿掉了 CPU 厂商识别代码，理论上它编译出来的静态代码在各厂商的 x86 兼容处理器上是一样的。

OneAPI 是 Intel 现在的软件开发套件统称，由编译器、数学库、Profiler 等组件组成，普通版本的 OneAPI 提供的编译器主要是基于 LLVM 的 Clang 编译器，只有 HPC Toolkit 版(我们测试的版本)的才是包括了 Intel Fortran 的纯 Intel 血统编译器。

Intel 当前的 OneAPI HPC Toolkit 编译器提供的最新台式处理器微架构旗标是 skylake，也是我们这次测试使用的微架构旗标(-march=skylake)，然后优化级别我设置为 -Ofast。我们使用的优化设置符合 SPEC CPU 2017 的运行规范，测试完成后的结果均为可以提交到官网的有效测试结果。

从测试结果来看，Intel 的编译器在浮点测试(CPU 2017 fp rate base 和 fp speed base)中，要略好于 GCC，但是要比 AMD AOCC 慢一些，而在整数测试(CPU 2017 int rate base 和 int speed base)中，则明显不如其它两位选手。

所以，就目前而言，对于 AMD 的处理器，如果要想获得最佳的通用计算性能，最好的选择是浮点密集型使用 AOCC，整数密集型使用 GCC，采用 Intel 编译器的话，整数性能会有一定的下降。
 

在线预测系统搭建

在线预测系统对不同用户的需求场景提供不同的调用方式。

本地模式是在线预测平台把模型信息整体自动封装在服务jar包中，提供给用户轻量级调用;云模式是在线预测服务平台结合Docker服务，生成一组计算集群。云模式支持HTTP服务与RPC服务。在HTTP服务中，系统通过Consul服务申请动态域名，并通过自动发现服务关联Docker服务。用户仅需通过服务提供的域名访问，无需了解后端部署流程。

RPC服务是基于Dubbo实现。模型预测服务被Dubbo封装后通过Docker连接ZooKeeper实现服务发现。用户端仅需通过客户端连接指定的连接字即可访问服务。

离线预测平台是基于流程的发布，在线预测则是基于模型和模型上下文信息进行发布。模型管理平台中使用推模式和拉模式两种方式部署在线服务。拉模式为用户主动更新服务的模式;而推模式为模型在模型管理平台中更新后被动更新的方式。通过两种方式的结合，在线服务覆盖所有模型更新场景。

案例介绍

反作弊业务是一个独立的业务系统，管理反作弊相关业务逻辑和业务数据。反作弊平台定义和构建了不同反作弊识别过滤场景，并自动拆解成工作流在数据中台中具体运维。涉及到算法相关的流程，通过数据中台转到机器学习平台处理，处理后的结果也会回到数据中台。

（编辑：济源站长网）

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