高铁第一座千米以上隧道贯通

雅万高铁 7 号隧道由中国中铁雅万高铁项目经理部负责施工，全长 1285 米，洞身经过处为黏土、泥岩、安山岩，最大埋深 77.4 米，V级围岩占比达 80%，30 米以下埋深占比 93%。

　　施工中，建设人员创新采用了三台阶临时仰拱开挖法、三台阶临时横撑开挖法、CRD 开挖法等多种工法，还培养了 260 余名印尼技术工人。
 

据悉，好药付上线 4 个月以来，平台上的新特药、重疾药物已经覆盖了近 30 种重疾和罕见病用药，并且和恒瑞医药、百济神州等药企，国大药房、邻客、老百姓等药房展开合作。

　　郭南洋表示，医药支付方主要可分为基本医保、患者自费和商业医保，从 2019 年的数据来看，分别占比 49%、44% 和7%。根据麦肯锡咨询公司预测，商业医保在医药支付所占比重将逐渐增加，未来 5 年有望实现 29% 的复合增长率，到 2025 年商业医保所占比重将提高到 18%，患者自费占比有望下降到 30%。　　

　　水滴旗下的水滴保险商城目前与 60 多家保险公司合作，可以联合保险公司扩充健康险的新特药目录，提升理赔比例。截至 2020 年 10 月，水滴保险商城累计保障用户数量超过 1.4 亿，其中购买健康险的用户占大多数，未来出险用户的医疗、药品相关服务，可以由好药付来提供特药服务，将保险理赔直联药品终端，实现由传统的定额赔付或凭票报销向商保直付、实物理赔的升级，进一步提升用户体验，降低用户自费支出部分，同时为合作的保险公司提供更好的理赔控费等服务。

　　如果是已经患病的水滴用户（比如水滴筹平台的筹款人、已经患病的水滴互助会员以及好药付的会员），水滴正在联合保险公司开发带病投保产品，比如疗效保险，让患者能够提升用药的信心，同时缓解支付压力。
 

早在 19 世纪末，威廉·佩特就发明了 24 齿瓶盖，并申请了专利，因为这个数量最适合酒瓶密闭，从此成为行业标准，一直沿用到 20 世纪 30 年代左右。

　　后来随着工业化的推进，24 齿瓶盖很容易堵住自动装填机的软管，改成 23 齿就解决了，之后又规范为 21 个，沿用至今。

　　为什么非得是 21 个、多一个少一个都不行呢？可以说这是人们在实践中智慧的结晶。

　　我们知道，啤酒中含有大量的二氧化碳，这就要求瓶盖的密封性必须要好，而且要有一定的咬合度，说白了就是得牢固可靠。

　　这就意味着，每个瓶盖上，锯齿的数量和瓶口的接触面积要成一定的比例，以确保每个锯齿的接触表面积可以更大，这样瓶盖外部的波浪形封口既可以增加摩擦，又可以方便开启。

　　21 个锯齿，就是满足这两个要求的最佳选择。 

　　另外啤酒瓶一般都是用起子开盖的，如果开启不当，内部大量的气体会造成气压不均，极易伤人。
 

如果“技术含量”的高低不是判断被 AI 取代的唯一标准，那么，在未来快速更迭的职业中，又该怎样判断和选择？

　　我们知道，AI 更擅长利用大数据优势，处理一些基础的统计性工作。从某种角度来说，它可以辅助人类最大程度的优化工作效率，但无法处理需要跨学科领域的专业问题。此外，AI 也不具备情感表达、创意发挥等人类独有的属性。

　　因此，从二者差别来看，更专业的技术和有关情感关怀的工作似乎是 AI 最不可能取代的职业。

　　值得一提的是，李开复曾对未来人工智能代替人类工作的问题做过系统的分析，他认为后者可能会发挥更重要的作用。他在新书《AI.未来》里写道，

　　“爱与感情、人与人之间的信任与沟通将是人类的最后防线，爱和创意的工作将永远不会取代”。

　　在这本书中，李开复还列举了 10 种很难被 AI 取代的职业，包括健身教练、养老护理员、房屋清洁工、护士、楼房管理员、运动员、保姆、导游、人力资源、数据处理和标签。

　　最后，面对 AI 发展带来的职业更替，我们没有必要过度焦虑，只要提高专业技能，不断创造价值，适应社会的发展和改变，在未来才能走的更好。
 

比如低技能工人要成为高技能工人，需要更多的职业技能培训，也更需要空缺的晋升空间刺激。但现在管理者职位的较少，意味着低技能工人很难得到接受培训和晋升的机会。

　　对于如何化解以上 AI 引发的失业问题，林恩教授认为需要对工作本身进行重新设计。机器人还无法胜任大部分人类能做的事情，我们需要更加有效地利用人力资本，比如通过组织培训，或提供创业机会，来创造更多样化的工作形式。

　　同时，从企业的角度来讲，引用 AI 和机器人技术的主要动机不是节省劳动力成本，而是提高产品和服务质量，因此企业更需要借助 AI 和人力资本重新设计工作流程，而不是单纯的用 AI 取代人类。

　　在林恩教授看来，AI 发展对于人类就业而言，并不是简单的替代关系，而是推动人类发挥优势创造更丰富的职业形式。

　　根据世界经济论坛发布的《2020 未来工作位置》报告显示，在人工智能及机器自动化技术发展的推动下，全球到 2025 年预计将有 8500 万个工作位置消失，但相关技术会创造 9700 万个新职位。

（编辑：济源站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!