云测数据：AI商业落地进行时，数据成核心影响因素

前文提到,云测数据自建的标注基地和专职团队,除了保证标注数据的质量和效率,更极大地提高了数据的隐私安全性。实际上以APP测试起家的Testin云测本来就拥有一整套的安全防护和信息保护的机制,并且已经应用在数据标注生产的各环节。

从防火墙的设置,以及内部信息系统的管护(比如操作人员进入基地大门需要指纹刷卡,且基地中也分安全等级、全方位摄像监控、数据交付后清毁数据不留底等)乃至标准化的流程作业体系,构建DPOR安全标准等。

如此,云测数据通过项目质量风险评估、过程质量控制、质量审核、质量验收等流程,得以输出高质量的数据作业,保障了服务精准、安全、及时的送到给客户。至于用户端的隐私防护,云测数据也以“不作恶”作为前置底线,和所有提供数据采集的用户都签订了授权协议,明确了数据采集和使用的范畴。

Testin云测CMO张鹏飞也强调“不难看出,这一套从安全到隐私的防护体系下来,无疑会加重运营成本。但从我们行业大局发展来看,只有以这种负责的态度来执行工作,我们的行业才能‘良币驱除劣币’,真正有竞争力的企业才能长久的生存下来”。

AI数据标注的三大趋势:专业化、场景化、规模化

数据标注是AI服务体系中最重要的版块,现在行业呈现出了欣欣向荣的发展态势。然而,纵观整个产业互联网发展态势,行业的大爆发也才刚刚开始,仍然有很多需要完善的地方,有很多新的机会层出不穷。

那么,AI数据标注的未来趋势何在?在我看来主要是三个方面,分别是专业化、场景化、规模化。

我们先来聊专业化。之所以要探讨这个维度,是因为据我观察,AI数据标注服务行业,虽然名为“AI”,但所开展的数据标注和采集是一个人力活,而非脑力活,如同富士康,比拼的还是流程化管理能力和“人海战术”。透过智联招聘这种平台,我们也能看到,AI采集和标注的相关从业人员薪资待遇也不高,并非一个高技术的工种。

关于这种现状,云测数据贾宇航在和我探讨时,坚信数据标注专业化的趋势在加强,行业需要更有经验的人。以数据标注为例,之前的2D标注,现在升级到了现在的3D多维标注,数据标注门槛越来越高,对人才的要求也越来越高。对技术的行业壁垒更在逐步提高。行业需求升级,必然倒逼供给升级,这是再简单不过的道理。

然后来探讨场景化。今天业界基本上已经达成一个共识:人工智能是用来应用的,不是像早前一样炫技的。人工智能的应用离不开场景,缺乏场景的服务是无法应用的。

不管是云测数据也好,还是其他企业也好,都必须立足场景、立足客户需求,满足客户在不同场景下的需求,才能真正意义上取得未来的先机,让AI由技术服务,变成可以量化、可以最终应用到具体消费环节的产品。所以,我们看到云测数据重点发力的智能驾驶、智能家居、智慧城市、智慧金融等领域,都是贴合我们消费和产业实际需求的。

最后来谈谈规模化。前不久中共中央国务院下发了《推进贸易高质量发展的指导意见》,特别提到构建开放、协同、高效的共性技术研发平台,强化制造业创新对贸易的支撑作用。推动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链与贸易有机融合,加快培育新动能。

这个文件的下发,振奋热心,人工智能等技术与高质量贸易的结合,比如带动全新的产业机会,挖掘更多的产业潜力,会鼓舞更多行业的企业来应用人工智能,提升效率,优化动能。那么,这些需求的出现,就会进一步加速人工智能以及相关产业的规模化发展,进而促进单位成本降低,提高服务效能。这对于我们相关产业链上的服务企业来说,无疑是重大利好。

（编辑：济源站长网）

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