计算的5个优秀行业应用

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尽管许多组织还没有为大规模部署边缘计算用例做好准备，但他们正在采取行动以确保成功。McCarthy说，“我看到许多企业将基础设施现代化作为边缘计算应用的第一步。这意味着进入远程或分支机构位置，并用软件定义的基础设施和云原生工作负载替换原有系统。它为新的边缘计算用例提供了基础。”

数字化转型和边缘计算融合在一起

那些已经完成了基础设施现代化阶段的企业正在转向数字化转型计划，这些计划将受益于在边缘位置生成的实时数据。

管理咨询和研究机构Everest集团副总裁Yugal Joshi指出，与其他一些由需求驱动市场的企业技术领域不同，到目前为止，边缘计算用例主要由供应商主导。Joshi说：“随着技术供应商不断创新，边缘计算用例不断发展。随着硬件、软件和云计算供应商建立更合适、可持续和可靠的边缘计算功能，新的用例正在出现。”

正如RedHat公司云平台团队的洞察力总监StuMiniman所说的那样：“如果还有其他论点认为混合云或多云是现实，那么边缘的增长将巩固这一事实：当考虑数据和应用程序所在的位置时，它们将出现在许多地方。如果与一家电信公司、一家公共云提供商或一家典型的企业进行探讨，那么这些公司对边缘计算的讨论就大不相同。当谈到Kubernetes和云原生生态系统时，有许多技术驱动的解决方案在争夺市场份额和客户利益。虽然电信巨头们已经将他们的NFV解决方案扩展到边缘领域，但用户有很多选择。边缘计算成为混合环境整体分布式特性的一部分，因此用户应与其供应商密切合作，以确保边缘计算不会成为具有专业技能的技术孤岛。”

Joshi说：“在低延迟和减少网络流量传输成为关键问题的情况下，边计算缘用例的基本原理仍然是相似的。”

5个边缘计算示例

行业专家对于企业如何投资边缘计算用例进行了分析和阐述。

(1)预测性维护

Joshi表示，围绕预测性维护的用例已经得到了发展。边缘计算解决方案在那些高价值资产下跌时会造成巨大损失的行业尤其受欢迎。在全球石油和天然气行业应用中，其管道的数字化和边缘数据和分析专业知识可以使企业积极管理和维护其管道，解决缺陷并防止故障。

过去需要花费数周时间的调查和分析可能会在几秒钟内交付。在该行业中，与石油和天然气相关的管道故障可能会带来巨大的财务和环境成本。长期腐蚀通常是环境造成的问题。通过结合使用现场数据(来自摄像头)和以往的经验，采用边缘计算和机器学习分析

（编辑：济源站长网）

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