使用预测分析解决网络问题

测分析工具使用模式识别(数据的模式和规律性的自动识别)，在问题变得严重或导致网络发生故障之前识别问题。

网络性能专家Accedian公司首席战略官Richard Piasentin说：“依靠多个干净数据源以及内置冗余来提供良好准确的信息，网络的可见性可以防止问题，而不仅仅是对问题做出反应。分析甚至可以集成到闭环业务流程系统中，以针对许多常见问题提供网络自我校正。最终，预测分析可以帮助企业节省运营成本，并找出潜在问题，而这些问题通常最终导致完全中断。”

分析网络行为和基础设施阈值

数据科学培训机构data Science Dojo公司的数据科学家Rahim Rasool表示，如果设计和部署得当，预测分析可以深入了解一系列常见和独特的网络问题，帮助运营商处理从策略设置、网络控制到安全的所有问题。例如，为了解决安全问题，预测分析可以使用异常检测算法来发现可疑活动，并识别可能的数据泄露。Rasool解释说：“这些算法将扫描网络在数据传输中的行为，并将合法活动与其他活动区分开来。利用预测分析系统，网络中的漏洞可以在黑客发现之前被发现，然后制定防御机制。”

预测分析可以帮助组织的另一种方式是将趋势与基础设施功能和警报阈值进行比较。提供基于云计算的性能监视平台的LogicMonitor公司技术传播副总裁Gadi Oren说，“几乎所有信号都有一个上限和一个下限，这是基础设施功能的结果。例如，某个设备接口在饱和之前每单位时间只能传输这么多的容量。此外，有些信号与警报阈值相关联。通过了解数据泄漏的趋势及其变化，可以预测某个物理系统何时会达到其最大容量，或者预计该趋势何时会达到阈值并引起警报。”

工作中的预测分析

几乎任何类型的企业网络都可以从预测分析产生的见解中受益，在医疗、应急响应和航空交通管理等关键部门传输关键数据的网络将从这项技术中获得最大收益。

公用事业公司特别关注确保电网可靠性，因为即使是很小的停电事件也可能导致人员伤亡和重大的经济损失。通用电气电力公司电网分析首席数字产品经理Farnaz Amin说，“我们利用机器学习模型来预测未来的电力中断情况，这将基于影响

（编辑：济源站长网）

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