将利用AI技术持续推动变革

上即出现了大量关于 COVID-19 的错误信息，包括「5G 制造和传播新冠病毒」等阴谋论观点，4 月初，英国连续发生两起 5G 信号塔被烧事件。尽管没有任何科学依据，但许多误导性言论却大肆传播。

近段时间以来，推特一直在删除「可能会对民众健康或福祉带来直接风险」的疫情相关推文，但事实证明仍有大量包含错误内容的推文正在社交网络中传播。就在今天，推特进一步更新措施，宣布将为具有误导性的疫情相关推文添加标签和警告信息，即使是各国政府首脑发布的内容也不例外。

另一项考验则来源于 2020 年度的美国总统大选。自 2 月份美国总统大选初选开启以来，推特等社交平台均严肃表示将全力打击虚假信息，借助算法改进、举报机制等方式，保证在大选过程中传递精准的事实与信息。

一系列的挑战和变革，都在推动着这家社交媒体公司在 AI 方面谋求更多的进步。

李飞飞个人经历

李飞飞教授 1976 年出生于北京，长在四川。16 岁随父母移居美国新泽西州。1995 年李飞飞以全额奖学金考入普林斯顿大学，攻读物理学。2005 年，李飞飞获加州理工学院的电子工程博士学位。在加入斯坦福之前，她曾在伊利诺伊大学香槟分校（2005-2006）和普林斯顿大学（2007-2009）任教。

从 2007 年开始，李飞飞和一位同事着手开始一项庞大的任务，为来自互联网的十亿张图片进行分类、打标签，从而为计算机提供样本。其中理论基础是如果机器观察到足够的事物，它们就能够在现实世界进行识别。他们使用亚马逊 Mechanical Turk 这样的众包平台，邀请了来自 167 个国家的 5 万人帮助为其中的数百万张图像打标签。最终，他们建立了 ImageNet 数据集，促进了人工智能浪潮


 

（编辑：济源站长网）

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