使用开源工具构建DevOps流水线的初学者指南

如果你是 DevOps 新人，请查看这 5 个步骤来构建你的第一个 DevOps 流水线。

DevOps 已经成为解决软件开发过程中出现的缓慢、孤立或者其他故障的默认方式。但是当你刚接触 DevOps 并且不确定从哪开始时，就意义不大了。本文探索了什么是 DevOps 流水线并且提供了创建它的 5 个步骤。尽管这个教程并不全面，但可以给你以后上手和扩展打下基础。首先，插入一个小故事。

我的 DevOps 之旅

我曾经在花旗集团的云小组工作，开发Infrastructure as a Service基础设施即服务网页应用来管理花旗的云基础设施，但我经常对研究如何让开发流水线更加高效以及如何带给团队积极的文化感兴趣。我在 Greg Lavender 推荐的书中找到了答案。Greg Lavender 是花旗的云架构和基础设施工程（即 Phoenix 项目）的 CTO。这本书尽管解释的是 DevOps 原理，但它读起来像一本小说。

书后面的一张表展示了不同公司部署在发布环境上的频率：

Amazon、Google、Netflix 怎么能做到如此之频繁？那是因为这些公司弄清楚了如何去实现一个近乎完美的 DevOps 流水线。

但在花旗实施 DevOps 之前，情况并非如此。那时候，我的团队拥有不同构建阶段stage的环境，但是在开发服务器上的部署非常手工。所有的开发人员都只能访问一个基于 IBM WebSphere Application 社区版的开发环境服务器。问题是当多个用户同时尝试部署时，服务器就会宕机，因此开发人员在部署时就得互相通知，这一点相当痛苦。此外，还存在代码测试覆盖率低、手动部署过程繁琐以及无法根据定义的任务或用户需求跟踪代码部署的问题。

我意识到必须做些事情，同时也找到了一个有同样感受的同事。我们决定合作去构建一个初始的 DevOps 流水线 —— 他设置了一个虚拟机和一个 Tomcat 服务器，而我则架设了 Jenkins，集成了 Atlassian Jira、BitBucket 和代码覆盖率测试。这个业余项目非常成功：我们近乎全自动化了开发流水线，并在开发服务器上实现了几乎 100% 的正常运行，我们可以追踪并改进代码覆盖率测试，并且 Git 分支能够与部署任务和 jira 任务关联在一起。此外，大多数用来构建 DevOps 所使用的工具都是开源的。

现在我意识到了我们的 DevOps 流水线是多么的原始，因为我们没有利用像 Jenkins 文件或 Ansible 这样的高级设置。然而，这个简单的过程运作良好，这也许是因为 Pareto 原则（也被称作 80/20 法则）。

DevOps 和 CI/CD 流水线的简要介绍

如果你问一些人，“什么是 DevOps？”，你或许会得到一些不同的回答。DevOps，就像敏捷，已经发展到涵盖着诸多不同的学科，但大多数人至少会同意这些：DevOps 是一个软件开发实践或一个软件开发生命周期software development lifecycle（SDLC），并且它的核心原则是一种文化上的变革 —— 开发人员与非开发人员呼吸着同一片天空的气息，之前手工的事情变得自动化；每个人做着自己擅长的事；同一时间的部署变得更加频繁；吞吐量提升；灵活度增加。

虽然拥有正确的软件工具并非实现 DevOps 环境所需的唯一东西，但一些工具却是必要的。最关键的一个便是持续集成和持续部署（CI/CD）。在流水线环境中，拥有不同的构建阶段（例如：DEV、INT、TST、QA、UAT、STG、PROD），手动的工作能实现自动化，开发人员可以实现高质量的代码，灵活而且大量部署。

这篇文章描述了一个构建 DevOps 流水线的五步方法，就像下图所展示的那样，使用开源的工具实现。

Complete DevOps pipeline

闲话少说，让我们开始吧。

第一步：CI/CD 框架

首先你需要的是一个 CI/CD 工具，Jenkins，是一个基于 Java 的 MIT 许可下的开源 CI/CD 工具，它是推广 DevOps 运动的工具，并已成为了事实标准de facto standard。

所以，什么是 Jenkins？想象它是一种神奇的万能遥控，能够和许多不同的服务器和工具打交道，并且能够将它们统一安排起来。就本身而言，像 Jenkins 这样的 CI/CD 工具本身是没有用的，但随着接入不同的工具与服务器时会变得非常强大。

Jenkins 仅是众多构建 DevOps 流水线的开源 CI/CD 工具之一。

下面就是使用 CI/CD 工具时 DevOps 看起来的样子。

CI/CD tool

你的 CI/CD 工具在本地主机上运行，但目前你还不能够做些别的。让我们紧随 DevOps 之旅的脚步。

第二步：源代码控制管理

验证 CI/CD 工具可以执行某些魔术的最佳（也可能是最简单）方法是与源代码控制管理（SCM）工具集成。为什么需要源代码控制？假设你在开发一个应用。无论你什么时候构建应用，无论你使用的是 Java、Python、C++、Go、Ruby、JavaScript 或任意一种语言，你都在编程。你所编写的程序代码称为源代码。在一开始，特别是只有你一个人工作时，将所有的东西放进本地文件夹里或许都是可以的。但是当项目变得庞大并且邀请其他人协作后，你就需要一种方式来避免共享代码修改时的合并冲突。你也需要一种方式来恢复一个之前的版本——备份、复制并粘贴的方式已经过时了。你（和你的团队）想要更好的解决方式。

这就是 SCM 变得不可或缺的原因。SCM 工具通过在仓库中保存代码来帮助进行版本控制与多人协作。

尽管这里有许多 SCM 工具，但 Git 是最标准恰当的。我极力推荐使用 Git，但如果你喜欢这里仍有其他的开源工具。

（编辑：济源站长网）

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