起底华为计算战略：十五年研发下苦功，三年连发10芯加速
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这也是华为将基础研究作为整体计算战略关键组成部分的原因，最具代表性的成果，就是华为自研的达芬奇架构。 
未来，华为的目标是通过一系列的技术创新，打破能效墙、打破散热墙、打破优化墙、 打破内存墙、打破高速IO墙，进一步释放计算潜能。 总之，在华为看来，计算产业已进入架构创新的黄金时代，充裕、高性能、多样性、绿色、触手可及的算力将是智能社会发展的动力。 这需要更高性能的芯片做支撑，但仅仅依靠芯片还不够。 在整个华为计算战略中，芯片只是一部分。 解读华为计算战略：硬件开放与软件开源 整体来看，华为计算图景可以归为“一云两翼双引擎+开放的生态”。 
其中一云，是华为云。 这是华为计算的核心输出途径——芯片不直接对外销售，以云服务和部件的形式面向客户，优先支持合作伙伴发展整机。 双引擎是指“鲲鹏”与“昇腾”。基于此打造芯片簇，构筑异构的计算，是华为计算战略的基础也是主要动力来源。 
两翼则是智能计算业务、智能数据与存储业务，是计算的商业模式和直接应用场景。 开放的生态，则是整个华为计算战略的“点睛之笔”，也是今年华为全联接大会的重头戏。 这一方面，主要分为硬件开放和软件开源两大部分，目标是使能广大的合作伙伴， 形成一个开放的产业生态。 
硬件开放 如何落地？具体到商业模式上，是基于芯片等对外提供主板/SSD/网卡/RAID卡/Atlas模组和板卡，优先支持合作伙伴发展服务器和PC等计算产品，以及自己的品牌。 华为也在全联接大会上表示，其TaiShan服务器以及华为终端的PC机，聚焦做高端和内部配套，条件成熟时，将停止TaiShan服务器的销售业务。 在全联接大会上，除了Altas，华为也发布了以下硬件新品： 鲲鹏主板，用于快速开发服务器和台式机产品。采用 xPU高速互联、多合一SoC、100GE高速I/O等关键技术，不仅搭载鲲鹏处理器，还内置BMC芯片、BIOS软件。与此同时，华为也将开放主板接口规范和设备管理规范。 
通用服务器TaiShan系列 ，号称“最强算力”的通用服务器。具备至少64核、8个内存通道、PCIe 4.0、多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等六个特征。 而且，面向数据中心分布式演进需求以及边缘计算需求，华为还提供了存储密集型、计算密集型、边缘计算等多款服务器产品。 Atlas全系列产品，覆盖云、边、端全场景，面向训练和推理提供强劲算力。主要基于昇腾910和310 AI处理器，华为推出Atlas 900、AI训练服务器 Atlas 800、和AI训练卡Atlas 300。 
其中，Atlas 800在4U空间集成了8颗昇腾910 AI处理器，可提供2 PFLOPS的超强算力，算力密度是业界同类产品的2.5倍，内置32个硬件解码器，每秒可完成16384张1080P图片解码，可以与训练并行处理。 
△8个Atlas 800组成的机柜，内置64颗昇腾910芯片，Atlas 900训练集群最少由16个机柜组成。 Atlas 300可提供256 TFLOPS的算力，是当前业界主流训练卡的2倍，每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。可实现梯度参数和数据集并行传输，最高可降低70%的梯度同步时延。 此外，华为也发布了112款基于鲲鹏和昇腾的云服务，包括69款基于鲲 鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务，让客户和合作伙伴们能 更容易的获取鲲鹏和昇腾的算力。 
华为介绍称，基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务，价格下调70%。 软件开源 软件开源，与硬件开放相伴而生，是开放硬件能力的放大器。 继8月23日华为宣布开源AI计算框架MindSpore、8月31日放出方舟编译器框架代码之后，全联接大会上华为又放出多个软件开源计划：
之后，华为将支持基于 openEuler的合作伙伴发行商业版操作系统，支持各行业主流应用和软件开发商把软件和应用迁移到基于openEuler的操作系统 上。 而且，华为也将与深之度、中标麒麟、天津麒麟、中移苏研、普华等伙伴计划联合推出openEuler开源社区 (http://openEuler.org)。 怎么理解华为有所为，有所不为？ 伴随着华为计算战略的披露，“华为有所为，有所不为”也屡次被摆到台面上。 到底怎么理解华为有所为，有所不为？ 侯金龙也进一步给出了解释，华为的聚焦点是重点投资计算架构创新，处理器的研发，以及华为云。 （编辑：济源站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
