10 年前被删的初恋，凌晨 1 点突然加我…
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png图片用差分编码(Delta encoding)对图片进行预处理，处理每一个的像素点中每条通道的值，差分编码主要有几种：
假设，一张png图片如下:
这张图片是一个红色逐渐增强的渐变色图，它的红色从左到右逐渐加强，映射成数组的值为[1,2,3,4,5,6,7,8]，使用X-A的差分编码的话，那就是: [2-1=1, 3-2=1, 4-3=1, 5-4=1, 6-5=1, 7-6=1, 8-7=1] 得到的结果为 [1,1,1,1,1,1,1] 最后的[1,1,1,1,1,1,1]这个结果出现了大量的重复数字，这样就非常适合进行压缩。 这就是为什么渐变色图片、颜色值变化不大并且颜色单一的图片更容易压缩的原理。 差分编码的目的，就是尽可能的将png图片数据值转换成一组重复的、低的值，这样的值更容易被压缩。 最后还要注意的是，差分编码处理的是每一个的像素点中每条颜色通道的值，R(红)、G(绿)、B(蓝)、A(透明)四个颜色通道的值分别进行处理。 压缩(Compression) 压缩阶段会将预处理阶段得到的结果进行Deflate压缩，它由 Huffman 编码 和 LZ77压缩构成。 如前面所说，Deflate压缩会标记图片所有的重复数据，并记录数据特征和结构，会得到一个压缩比最大的png图片 编码数据。 Deflate是一种压缩数据流的算法. 任何需要流式压缩的地方都可以用。 还有就是我们前面说过，一个png图片，是由很多的数据块构成的，但是数据块里面的一些信息其实是没有用的，比如用Photoshop保存了一张png图片，图片里就会有一个区块记录“这张图片是由photshop创建的”，很多类似这些信息都是无用的，如果用photoshop的“导出web格式”就能去掉这些无用信息。导出web格式前后对比效果如下图所示：
可以看到，导出web格式，去除了很多无用信息后，图片明显小了很多。 结语 以上就是我对png的理解了，写的不好，就像一个支离破碎的中老年，杂乱无章。 想起那年跟初恋分手的原因 是因为怕影响到学习。。。可是分开后成绩也还是很烂，不仅错过了女神，而且到现在也依然一事无成。 如今中年已至，身上背负着巨大的房贷，家里还有嗷嗷待哺的孩子，看着身旁呼噜声轰天熟睡中的妻子，突然也就想开了。 就像鲁迅说的： “爱情就像在海滩上捡贝壳，不要捡最大的， 也不要捡最漂亮的，要捡就捡自己最喜欢的， 最重要的是捡到了自己喜欢的 就永远不要再去海边了。” …… 凌晨四点写完文章 不知不觉睡着了 梦回到十年前的那个夏天 我们都笑的很甜 看着你哭泣的脸 微笑着对我说再见 再见
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