用AI医生破解“看病难”

　　“临床医生远远不能满足眼底检查的潜在需求。目前，眼科医生紧缺，2级、3级医院的眼科医生总计只有3.6万名。与此同时，我国需要开展眼底筛查的人数量庞大，糖尿病患者就有1.14亿，高血压患者还有3.3亿，他们至少要一年查一次眼底。”上海市静安区市北医院眼科主任陈吉利认为，人工智能是解决基层眼底检查能力短板的利器。

　　陈吉利介绍，该医院是人工智能医学影像识别公司Airdoc在上海的首个应用示范基地，也是国家科信中心眼科大数据实验室上海静安影像阅片中心，还是平安好医生人工智能问诊系统沪上眼科首家应用示范基地，已建设成为集AI、大数据、云平台和远程会诊于一体的医共体眼科云平台，启动了基于人工智能的社区糖网筛查项目。

　　该项工作建立了“筛查—发现—转诊—随访—健康管理”的模式，推动了分级诊疗的落实。在上海市静安区市北医院的一站式糖网筛查系统中，4家基层社区医院在一年多时间内，就协助筛查了5590例患者。

　　“以往社区筛查后，将片子上传至区域医疗中心，要完成远程读片，再把结果给到社区，通知患者向上转诊，这个过程大概需要1个多月。这是由于上级医院医生时间短缺，来不及阅片。有了人工智能后，可以即刻告诉患者筛查结果和转诊时间，大大提升了诊疗效率。”陈吉利说。

　　　AI医疗领域目前有很多创业公司，什么样的公司更有商业前景？

　　据统计，目前全国人工智能+医疗领域约有150多家企业，大部分从单领域突破——医学影像上的辅助诊断、在线智能化问诊等是目前比较集中的方向。对于医疗类企业来说，技术真正落地离不开真实应用场景，算法模型、可持续的优质医疗数据、变现渠道缺一不可。

　　复星集团投资总监陈宏表示，考核一个公司是否值得投资，除了考核算法有没有先进性，还要看数据量及其维度和质量，大致为以下4点：商业模式，是否能够真正实现产业化落地；创始人对其细分医疗AI领域有什么程度的理解，是否有营销人才、互联网的思维；硬件是否能够在整个产业链上有很好的结合；对场景的选择是否正确，能否找到更新的场景去匹配更新的数据、更新的硬件，或是在已有场景中做好产业链的延伸。他表示，目前比较看好慢病管理、药物研发、院外健康管理、基层预防筛选这几个细分领域的人工智能机构。

　　AI医疗服务能解决“看病难”顽症吗？让我们拭目以待。

（编辑：济源站长网）

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