独领风骚的B站，其监控有何过人之处？

七、突破壁垒：Misaka

做完如上监控,发现仍然有用户反馈问题时我们束手无策.因为我们没有收到任何与此用户相关的错误信息……

可能网路过程出现了未知原因,比如“被加速”、“功能问题”、“异常退出”等等.

于是我们的舆情监测系统?Misaka?上线,和CDN错误日志思路相同；不同的是客户端是真客户端,突破了服务端的壁垒.

由于?Misaka?上线的受众群体更广,我们简单包装了一下界面(虽然我觉得?ELK?更漂亮)、添加了历史数据的比较.更利于分析,下图示例：

八、报警整合

随着人员的加入和系统的逐步完善,定制化的监控和系统也越来越多.比如,支持多种集群模式的?Redis?集群监控：

还有队列的监控,以及把?Kafka?队列包装成支持?Redis?协议的?Databus?中间件的监控.下图示例：

随即?Docker?的监控也来了,下图示例：

那么问题又来了,这么多监控,眼不花吗?会不会查问题的时候得开N个窗口,拼经验看谁定位问题更快……

痛定思痛,我们走访了几家互联网公司.然后默默的做了一次整合,将报警和事件以时间轴的方式展现了出来.

用过都说好,下图示例：

九、在路上：Prometheus

经历约一年时间的洗礼,我们又回到了监控系统的选型.

为什么?因为越来越多的花样监控需求,已经无法很快得到满足、而且维护工作日渐繁琐.嗯,可能不同阶段需要不同的解决方案.

那为什么是?Prometheus?因为可选的开源产品并不多,新潮前卫的现代化监控就?OpenFlaon?和?Prometheus?啦.

Prometheus?不止是监控工具,它是一套完整的监控解决方案.除了前端,其它都好.

很快?Prometheus?就上线了,逐步取代了?Zabbix.前端仍然是熟悉的Grafana：

不得不说?Prometheus?真的很强大,过去都用?Ganglia?监控?Hadoop?监控.如今?Prometheus?轻松搞定,颜值还不差：

MySQL?的监控数据也非常详尽,以下截图看懂的是专业?DBA：

我们在路上,期待与你共享.

文章来自微信公众号：高效运维

（编辑：济源站长网）

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