京东评价系统海量数据存储设计

当然,缓存设计时还有很多细节可以进行巧妙处理的,如：

• 当用户新发表一条评论,要实现前台实时展示,可以将新增的评论数向首屏列表缓存中追加最新的评论信息；
• 评论数是读多写少,这样就可以将评论数持久化到redis当中,只有当数据进行更新时通过异步的方式去将缓存刷新即可；评论数展示可通过nginx+lua的方式提供服务,服务请求无需回源到应用上,不仅提升服务性能,也能减轻应用系统的压力；
• 对于评论列表,通常访问的都是第一屏的数据,也就是第一页的数据,可以将第一页的数据缓存到redis当中,有数据更新时再通过异步程序去更新；
• 对于秒杀类的商品,评论数据可以结合本地缓存提前进行预热,这样当秒杀流量瞬间涌入的时候也不会对缓存集群造成压力；通过减短key长度、去掉多余属性、压缩文本等方式节省内存空间,提高内存使用率.

数据容灾与高可用

（编辑：济源站长网）

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