加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 济源站长网 (https://www.0391zz.cn/)- 数据工具、数据仓库、行业智能、CDN、运营!
当前位置: 首页 > 营销 > 要闻 > 正文

曙光宋怀明:以百城百行云数据中心建设 实现城市服务创新

发布时间:2017-09-30 17:32:28 所属栏目:要闻 来源:财经网
导读:2017年9月27日,第二届大数据产业应用协同创新峰会于北京隆重召开。在会上,曙光公司大数据产品事业部总工程师宋怀明发表了有关“数据创新驱动”的演讲。 2017年9月27日,第二届大数据产业应用协同创新峰会于北京隆重召开。在会上,曙光公司大数据产品事业

百城就说刚才提到从三个运用的方向,从民生的服务去达到更好的,更好地为老百姓服务。第二个是更好地去管理我们的城市的治理。第三是推动产业经济的发展,创新我们城市的服务。这里面我们例了几个,举了几个例子,我们最早的是2009年建设的城市云,程度的云计算中心,其实它在建设之初也是一种探索的模式,把云计算和最开始我们擅长的包括云计算同时提供了云计算的服务和大数据计算的服务。随着运用的逐步上线,目前已经为70多个部门和委办部提供了服务,上面的运用也是上了好几百项。

其他的,像无锡这一块我们大概是2010年开始建设,也是国内首批城市云试点,几个试点之一。像三峡,宜昌这边的城市云信息中心更多是为社会创新管理提供服务,里面也是我们国家的社会创新管理的试点的点。我们举个例子,刚才也提到成都,成都是国内第一个由企业投资,由政府购买服务的这么一个城市云的模式,它也是曙光第一个开始盈利的城市云中心。经过大概这么多年的探索,我们现在基本上在一个城市,比如说地级市或者是县级市投资这样一个城市云计算中心,我们这个成熟的模式基本上三到四年就可以实现盈利,这是一个在国内投资云计算中心这个领域是一个应该是一个不错的成绩。目前通过政府统一购买服务,累计大约为成都市的信息化的建设能够对他们统计是节省了2亿多的投入。同时它也是第一个通过了中央网清办的云服务网络安全增强事项审查的云计算中心。当时国内一共就有两家,一个是成都城市云建设中心,另一家是阿里云。

刚才也提到了经过大概这么多年的建设,我们已经签了40多个城市,大概建成的有30多家,还有10家左右是目前正在建设。为了加速这一块的进程,曙光也是推出了这种连锁建设的方式,通过招募城市云的合伙人,包括我们可能是一些有意愿去投资城市云建设或者是云计算的企业,或者是政府的一些资金共同来加速我们网络的布局,我们计划大概是在全国通过连锁的方式再建50家,基本上原则是每个省不超过3家,通过这种方式把我们的点能够真正去充实到大概100家左右。

说完这个百城,我们再看一下百行。百行其实更多的是通过大数据的这种,大数据中心的建设,把行业里面的数据加速他们的汇聚,通过把分散在各个系统里面或者这些孤立的系统里面的数据经过抽取、经过转换、经过清洗,汇聚到大数据平台以后进行标准化的数据建设,形成一些可能是一些主体库或者是专项库,在实质上通过标准的数据集支撑这些数据的分析模型,支撑行业里面的业务模型,来优化行业的业务,来促进行业内部的数据融合。目前大概我们已经建成了30多个行业的数据中心的案例,包括在公安,包括环保、生物医疗等等一些行业。

下面我也举几个例子,一个是在环保行业,更确切说在大气的治理这块,通过我们跟中科院大气所联合成立了一家叫中科山青的企业,也是曙光在里面控股。其实是依托曙光在数据的整理,数据的,大数据平台的技术,以及结合中科院大气所在空气模式以预报这块的技术专长,成立了这样一家面向于行业的大数据的企业,它也是国内唯一一个具备空气质量预报模式的自主研发能力的企业。所以曙光在这里面也是希望依托于曙光自有的技术实力,以及曙光依托的科学院的产业联盟,包括先进计算产业联盟和智慧城市产业联盟的力量,依托这个积累,也和行业内的一些技术或者资源特长的企业来共同推动我们行业的大数据系统的建设。在空气质量这一块,在成立中科山青这样一个合资企业之前,我们跟大气所有大量的合作,在国家重大的项目里面,可能都是在为了保障空气的质量都作出了比较好的保障服务。

另一个例子,在社会治理这一块,更确切说在社会安全保障方面,曙光也做了一些案例,以及拥有整套的解决方案,比如说这是我们在某个省的公安给它做的一整套的社会的,包括它是叫视频智能识别的系统,这套系统是通过把公安现有的人和车的数据,以及结合大量的摄像头的数据,这个系统的规模是比较大的,摄像头的规模大概是几十万路,把这些数据整合在一起,形成一个全要素的画像,包括人和车,以及他的同化记录、行动的信息,所有这些信息整合在一起,能够比较容易地去分析,我们重点关注的人,如果处于静止状态的话,我们要能够知道它大概的一个方位、大概的一个位置。如果他属于活动状态,能够清楚地分析他所经过的一些轨迹和行动的规律,比如说里面一些具体的运用场景就是,主要是针对特殊的人群,比如说恐怖分子或者一些犯罪分子,所以我们做这分析,能够确定目标人的行动轨迹。也有一些运用场景,比如他在公共场合一些异常,比如说拎着塑料袋或者是背着包进去了,出来的时候没有了,这个遗留物,这个遗留物可能在我们国家某一些地区被认为可能是有危险的,可能是爆炸物或者是其他的。还有一些是手里持着一些危险品,可能它是一些刀具或者是其他一些管制的东西,这都是这个。

其实这里面涉及到的技术细节也包括我们针对这种特殊的遗留物的判断,比如说什么样的,他拿的是包、拎着个塑料袋、背个一个背包或者是其他的东西,这都是要做一个判断的,否则这个出错率就会很高。还有他手里拿的异物这些判断。另外针对他的这种特殊的行为,他的徘徊的行为,他往一个方向的等等这种行为的判断。除外,针对他们这些特殊人群的落脚点的分析,根据它的行动的规律的分析,比如说某些人群通常在某一个时间段,在一些区域做一些特定的活动等等,都是要进行识别和判断的。总的目的就是为了能够去识别一些特殊的行为,一些特殊的人群,能保障我们社会的更加安全,为社会治理提供更加能够智能化的决策。

(编辑:济源站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读