对话阿里云崔昊：在线教育市场的变与不变？

越来越多的人意识到，在线教育市场以及企业数字化的重要性。

疫情期间，在线教育企业迎来了流量“峰值”。2月6日，猿辅导免费直播课的报名人数破千万;2月15日，作业帮免费直播课报名人数破2800万;沪江教育旗下的CCtalk用户日活较年前呈10倍量级增长......

另一方面，在线教育企业为应对高并发、大流量紧急进行业务系统、业务架构优化，开启部分上云到全面上云的转折。如针对在线直播课程，通过整合全网IT资源，全域覆盖、全技术栈覆盖保障用户服务端到端质量。

再如，为保证稳定、不宕机、不卡顿的体验，部署弹性计算服务;面对与日俱增的图片、音视频等非结构化数据存储量，部署云上RDS数据库的容灾、备份、恢复、监控、扩容、迁移等方面的全套能力，以及大数据分析能力;AI赋能在线教育，包括语音合成、语音识别、内容安全、机器翻译、智能质检等等能力。

众所周知，国内在线教育市场竞争激烈，格局复杂。既有早期以线下延伸至线上的巨头教育机构，又有以线上破局的企业，还有以某一垂直领域、某一个性化服务突围的机构。毫无疑问，特殊时期下的流量爆发，在一定程度再次催熟了在线教育市场，在各方力量、技术、资本的裹挟、角逐之下，2020年，在线教育市场或将迎来更大的机遇与挑战。

关于在线教育市场的发展、未来与趋势、背后的技术，中国软件网近期专访了阿里云研究中心高级战略专家崔昊，共同探讨、挖掘在线教育市场的“潜力”。

崔昊

阿里云研究中心高级战略专家

包括作业帮、猿辅导等在线教育机构迎来流量峰值，增长均值超数倍，阿里云可以为在线教育机构提供哪些技术支撑?

崔 昊：

一共分为三个层次，第一，资源，云计算本身提供计算、存储、网络、应用等基础设施的资源，这也是阿里云在疫情期间为在线教育企业提供最多的支撑。

因为疫情期间带给在线教育企业最大的挑战是整个流量迎来峰值。十倍以上量级的业务增长，给每个教育企业无论云，还是IDC以很大的压力。在线教育企业资源池无法应对大流量时，就需要扩容等措施，但扩容、采购，大量部署，融合进系统中，资源再分配，又带来巨大的时间成本。

第二，大数据和数据库的能力，包括数据集成、处理、融媒体等。例如，猿辅导需要做大量的课程数据的收集，网络情况分析，语音识别，关键词识别记录，大量用户行为数据等，背后需要进行数据分析。涉及数据结构化、非结构化;大数据平台、大数据处理等问题，工作量巨大，考验企业的数据能力。

第三，AI的能力，大量减少人重复不必要的工作，比如，英语的教学，不是人去打分，而是语音识别的方式对发音，用词的准确性打分。

一些教育企业给学校或者中小型企业提供在线教育软件、硬件、支撑系统，那么，阿里云提供的服务与前者有何不同?

崔 昊：

第一，阿里云的支撑能力来自于支撑双十一，以及支撑各行各业过程中，经受住了各种考验。云计算能力关键在于弹性，如果无法快速支撑十倍、二十倍甚至更高的弹性，那么难以应对高复杂的业务场景。而技术的迭代，经验的积累，需要长时间的实践积累。

第二，阿里云为在线教育企业提供的服务，与在线教育企业业务有非常强的融合。比如，CDN已经无法满足在线教育企业业务的基础需求，进一步和业务特点、业务需求结合，还需要边缘计算节点产品。特别是，一些成立五年以上的在线教育企业对数字化建设要求非常高，需要IT基础设置与业务有很强的结合、绑定。

在线教育采用传统IDC和IT架构部署存在周期长、资源浪费等问题，钉钉协同办公软件在疫情期间也进行了扩容，请问是怎样部署扩容的?

崔 昊：

钉钉基于阿里云基础之上，钉钉的“资产”在阿里云上扩容即可。当然，协同办公软件同样存在两个方面问题。第一，确实有大量协同办公软件，不是构建于云原生或者云计算基础之上，而是采用传统的IDC，面临大量的承压问题。

第二，网络存储资源的预留，资源分配不均等资源问题。与以往情况不同，疫情期间，大量的人回流到全国各地，甚至在国外。如何保证极大、分布极广泛的用户得到同等的服务，需要全国，乃至全球资源布局、分布节点合理分配。灵活调配，按需取用，考验云计算资源调度以及对整个资源基础优化的能力。

您更多从技术、解决方案的角度阐述如何支撑在线教育，对于在线教育行业本身的发展趋势，您有何看法?

崔 昊：

主要体现在两个方面，第一，过去在线教育品牌主要针对一二线城市，通用化服务为主，且被五六年以上的品牌占据市场。疫情过后，或出现大量区域性、垂直细分的中小品牌。比如，针对本地教学体系，本地学生需求推出的在线教育品牌;K12教育从数学、语文、英语延伸到逻辑思维、物理、化学等更多课程。

第二，尽管商业化K12在线教育市场较为成熟，但疫情期间暴露了一些需要补充、增强的地方。比如，各地的教育机构、公立学校等未参与到在线教育市场;在线教育平台的服务水平(互动、课程丰富度)需要进一步迭代优化;不少乡镇教育依然停留在“空中课程”阶段，体验较差，疫情之后，或促使很多学校意识到在线教育的重要性。

在AI+教育方面，不少在线教育直播平台可以智能识别违规话题或者违规的动作。但是，也有不少因错误识别而遭到平台处罚的例子，这是不是说明AI+教育依然不太成熟，您怎么看待AI在教育行业的应用，具体可能会用到哪些AI技术?

崔 昊：

AI+教育的一些问题客观存在，包括各种误判、人脸识别的误判等，所以，需要以一种“尝试”的眼光看待新生事物。AI在一定程度上提高了教学水平，教育普惠水平，增强了大量的互动环节。

举个例子，某在线教育工具可以让几十万人，甚至几百万人同时在线模考，考试结束交卷几分钟、几秒钟就可以拿到考试结果与试卷分析。相比之下，传统老师判卷则需要较长的时间。尽管目前主观性试题如作文的审阅，AI技术稍显欠缺，但从教学角度来看，AI极大地提高了教学质量。

（编辑：济源站长网）

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