内容APP如何给用户打标签内容推送？

但同时，另一个问题又出现了，选择用户一段时间内的行为，那么这个一段时间究竟是多长会更加合适，使得既达到能充分反应用户兴趣，同时又覆盖到更多的人群（每天都会有流失的用户，因此时间线越长覆盖用户量越大，时间线越短覆盖用户量越少）

我们发现，用户长期的兴趣偏好趋于某种程度的稳定，但短期的兴趣偏好却又反应了用户短期内跟随热点的行为。因此从这个层面来看，短期可能更能满足用户的需求，但短期覆盖用户量小。在这里，始终有覆盖量和转化率之间永恒的矛盾。

我们的方式是，对用户根据浏览时间进行分段。赋予用户长期兴趣偏好和短期兴趣偏好，并优先短期兴趣偏好，从长期兴趣偏好中则将短期兴趣用户进行排除，进行不同的推送。而对于流失用户，极有可能在最近3个月（资讯当时定义流失用户时间为3个月）没有任何访问记录，针对于这样的用户，我们取用户最后一次有记录的标签作为用户标签，并进行流失挽回。

至此，所有的用户也都有了属于自己的标签，而运营同学也可以根据用户的活跃时间以及阅读的频率对不同的用户进行不同的文章推送，真正的实现千人千面。

在这个问题上我们可以说是踩了不少的坑。

而第二种方式，是通过算法直接为用户打上标签，除了时间和阅读频次，在算法模型中还可以增加更多的特征纬度，比如用户阅读文章距离现在的时间、阅读文章的时长、评论、点赞等等，同时，还可以针对于热点文章、热点事件，降低文章的权重。

结语

当我回首去总结这一段经历的时候，甚至当读者你跟随我去了解这一段经历的时候可能会觉得其实很简单，但是，在这一段经历中我们真的踩了无数的坑，尤其是我们不仅仅要去采集数据、制作标签，甚至还要去指导业务进行投放以及问题分析，那段经历可以说是痛苦并快乐的——

痛苦是因为问题实在太多，业务每天都在追着我问今天为什么转化率又低了；快乐是因为我们最终转化率终于提高了一倍不止，甚至高于行业水平，也算是最好的回报了。

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（编辑：济源站长网）

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