python怎样制作进度条功能,你知道哪些方法?
发布时间:2022-03-21 14:13:08 所属栏目:语言 来源:互联网
导读:我们在做开发的时候,常会使用进度条效果,这能方便我们在对一些耗时操作的进度观察。那么如何使用python实现进度条效果呢?我们知道Python第三方库很丰富,因此python实现进度条的方式多样,下面我们就一起来了解一下。 tqdm就能非常完美的支持和解决这些问
我们在做开发的时候,常会使用进度条效果,这能方便我们在对一些耗时操作的进度观察。那么如何使用python实现进度条效果呢?我们知道Python第三方库很丰富,因此python实现进度条的方式多样,下面我们就一起来了解一下。 tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题,可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少,支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况,等进度展示。 tqdm在阿拉伯语中的意思是“进展”,是python中一个快速、扩展性强的进度条工具库,能让我们了解代码的运行进度,也能让我们的运行结果看起来显得更加美观而又高大上!! 先来看一下进度条的效果。 示例代码: from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(int(9e7))): pass 运行结果: 可以看到,当我们的代码的运行需要较长时间时,进度条可以很好的帮助我们了解整个代码的运行进度。 一、tqdm相关操作 1、迭代对象处理 对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式,来实现可视化进度,非常方便。 示例代码: import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass 运行结果: 2、观察处理的数据 通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据。 示例代码: import time from tqdm import tqdm pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"]) for i in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s" % i) 运行结果: 3、pandas中使用tqdm 在pandas中对大量数据进行相关操作或者遍历表格的行列时,我们可以使用tqdm来了解代码运行情况。 示例代码: import time import pandas as pd from tqdm import tqdm df = pd.DataFrame({ 'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4], 'Name': ['张三', '张三', '张三', '张三', '张三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'], 'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女'] }) for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']): time.sleep(2) pass 运行结果: 4、多进程进度条 在使用多进程或者嵌套循环处理任务的时候,我们通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况 示例代码: import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"): # ascii = True 时为## for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"): time.sleep(0.1) 运行结果: 5、自定义进度条显示信息 通过update方法可以控制每次进度条更新的进度。 示例代码1: import time from tqdm import tqdm # total参数设置进度条的总长度为100 with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新进度条的长度为1 pbar.update(1) 运行结果: 示例代码2: import time from tqdm import tqdm # total参数设置进度条的总长度为500 with tqdm(total=500) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新进度条的长度为3 pbar.update(3) 运行结果: 除了上述方法之外,我们还能通过另外一种方法来实现操作。 示例代码3: import time from tqdm import tqdm # total参数设置进度条的总长度为100 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新进度条的长度为1 pbar.update(1) # 关闭占用的资源 pbar.close() 运行结果: 另外,我们还能通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息。 示例代码: import time from tqdm import trange from random import random, randint with trange(100) as t: for i in t: # 设置进度条左边显示的信息 # 注意:代码中的GEN是可以手动换成其它内容的 t.set_description("GEN %i" % i) # 设置进度条右边显示的信息 # 注意:此处代码中的gen lr lst是可以手动换成其它内容的 t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2]) time.sleep(0.1) 运行结果: 令人震惊的是,当我们将进度条显示的信息设置为中文时,竟然不会出现乱码!!!! 示例代码: import time from tqdm import trange from random import random, randint with trange(100) as t: for i in t: # 设置进度条左边显示的信息 # 注意:代码中的GEN是可以手动换成其它内容的 t.set_description("进度 %i" % i) # 设置进度条右边显示的信息 # 注意:此处代码中的gen lr lst是可以手动换成其它内容的 t.set_postfix(损失=random(), 随机=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2]) time.sleep(0.1) 运行结果: 6.tqdm(range(n))替换为trange(n) 我们在使用tqdm的时候,可以将tqdm(range(n))替换为trange(n),让你的代码看起来更加简洁而又高大上! 示例代码: from tqdm import trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass 运行结果: 7.在jupyter notebook中使用进度条tqdm: 示例代码1: import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): print("I'm tqdm!", end=' ') time.sleep(0.1) 运行结果: 示例代码2: import time from tqdm import tqdm_notebook for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"): time.sleep(0.1) print("I'm tqdm_notebook!", end=' ') (编辑:济源站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |