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大数据对成功营销至关重要的原由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:179
在当今的数字时代,如果组织还在采用传统的平台开展营销活动,那么其成功的机会可能会越来越[详细]
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关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:50
企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。 企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的,并探讨如何为未来发[详细]
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如何构建以数据为中心的框架
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:180
如今,几乎每个基础设施供应商都将混合云或多云作为一种产品采用。采用多个云服务与采用一个整体云计算解决方案比人们想象的要复杂得多。以下将研究混合云模型和多云模型的有效性,尤其是研究数据如何成为未来混合部署环境的中心。 混合被定义为多种事物的组[详细]
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为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:64
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作,并提高研究团队的能力。 然而,如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性,则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来,无论是在简[详细]
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为什么2022年仍然存在数据孤岛?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:92
企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。 好消息是,如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息,信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]
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供应链分析 保持物流顺畅的五个技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:94
事实表明,越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断,并加强供应链管理(SCM)。 专业服务和咨询机构毕马威公司在最近发布的一份研究报告中指出,目前有几项重大中断正在影响供应链。其中包括由于新冠疫情而导致的全球物流持续中断,这些中断将继续影响企[详细]
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2022年的5个主要的数据迁移趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:56
数据似乎总是需要迁移,无论是从内部部署设施迁移到云平台,还是从操作系统到长期存档,数据始终在移动。 以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势: 1.非结构化数据迁移 2022年,首席信息官将会继续关注基础设施的现代化,以支持由于下一代应用程序、云计算[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:127
事实证明,管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素,并且全球人工智能支出持续增加,但事实上,大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多,从人[详细]
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需要避免的7个数据治理错误
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:85
如今的每个数据交易都是一种商业交易,这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道,处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因,也就是[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:83
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展,而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面,数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据,为提高交通安全提供帮助[详细]
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企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:200
在各行业领域中,很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语,而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念,但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都[详细]
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业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:121
无论是原地踏步还是展翅高飞,业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。 业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一:利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中,他们与业务领导者和用户互动,以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬件[详细]
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选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:95
选择嵌入式分析供应商并非易事,市场上可用的解决方案太多了,因此需要了解如何做出最佳决策,并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合,当然还有企业的特定业务需求。因此,企业在选择嵌入式分析供应商时,[详细]
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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-09 热度:88
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果,但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析,而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来的[详细]
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冰箱为什么一直工作?冰箱一直工作的原因
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:164
冰箱长时间使用后会出现一些问题,比如冰箱的压缩机运转不停,冰箱内的温度也不会下降,许多需要冷藏的食物变质,从而严重影响了正常的家居生活。下面就一起来看看冰箱压缩机运转不停的原因是什么以及如何处理? 冰箱压缩机运转不停 1、首先应该检查冰箱温度[详细]
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冰箱压缩机工作时间短是什么原因?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:94
电冰箱正常使用情况下,其压缩机的工作时间应短于停机时间。如果工作时间超过停机时间,则说明冰箱工作不正常。引起该故障的原因主要有以下两方面。 1、制冷系统: ①压缩机使用日久,机械磨损大,工作时机壳温度高,高压排气管相对温度低,若在工艺管口接力[详细]
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怎么判断冰箱是否漏氟?可以通过这几个方面
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:56
炎酷暑日,家用电器除了空调,就数冰箱的劳功最大了,饮料冷藏、果蔬保鲜、冷冻鱼肉、留存茶叶药材化装品。冰箱为咱们一日三餐的美食保驾护航,但冰箱不是全能的,也会抱病。如冰箱会陡然歇工不制冷、运行杂音大、冷藏室积水接续、冷冻室老是结出厚冰,又或[详细]
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冰箱发热是什么原因?冰箱为什么发热?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:96
冰箱怎么这么烫?难道是坏了吗?很多人都会有这样的情况发生,但是大家知道为什么冰箱的两侧会如此之烫吗?特别是在夏天的时候,小编给大家解释一下吧。那么冰箱为什么会连日高烧不退呢?如果你家的冰箱也这样了,那么请好好看下面的内容。 一、冰箱两侧摆放[详细]
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冰箱定频与变频有什么区别?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:115
近几年购买冰箱的小伙伴可能会发现冰箱市场又多了一个新名词:变频冰箱。于是,传统的电冰箱为了和这种冰箱区分开来,也多了一个名字,叫定频冰箱。那么这种价格不菲的变频冰箱究竟是个什么东西呢?和传统冰箱相比又有什么进步呢?二者到底有什么区别? 我们[详细]
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直冷冰箱不够冷怎么办?直冷冰箱不够冷的原因
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:112
冰箱是现在每家不可缺少的一个电器,无论春夏秋冬买了水果蔬菜,甚至吃不完的食物就往冰箱放,但是很多冰箱用的年代久了尤其到夏天制冷效果不好,放的东西容易变臭,这时大家首先想到的肯定是这个冰箱质量真差,冰箱用久了得换个新的等等,下面给大家分享下[详细]
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冰箱不冷冻是什么原因?为什么冰箱不冷冻?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:167
家用冰箱不制冷的原因有很多,家里的冰箱,长时间使用难免会出现一些小故障,不制冷就是大家经常面临的问题,那么家用冰箱不制冷怎么办呢? 冰箱不制冷是什么原因 1、冰箱的压缩机由于工作时间过长,因此它的内部的温度自然会不断的升高,当没有一个好的散热[详细]
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冰箱除霜后为什么响?冰箱除霜后响的原因
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:80
任何电器,我们都希望它能够安安静静的工作。尤其是对于冰箱这种常年通电的电器来说,如果产生很大的噪音,恐怕能把人逼疯。日常生活中遇到大噪音冰箱的时候不少,而且多数时候,都不是由什么大故障引起的。 晃动噪音 晃动噪音很难分辨,多数时候它只是发出[详细]
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洗完冰箱要注意什么东西?洗完冰箱的注意事项
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:108
如果冰箱使用时间久了,不仅会出现难闻的异味,而且还会粘连灰尘等,长期不清洗的话,就会滋生更多的细菌,对人体非常不好,所以现在很多人都会选择定期对冰箱进行清洗,那么,洗完冰箱后要注意什么东西呢? 1、刚洗完冰箱不要立即通电使用 洗完冰箱后,很多[详细]
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冰箱冷冻室不制冷是什么原因?冰箱冷冻室为什么不制冷?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-02-22 热度:199
昨天小编家里的冰箱突然不制冷了,早晨起来就被老妈早早叫醒,说冰箱里面的东西都坏了,让我去看看是怎么回事,小编打开冰箱一开,发现冰箱冷冻层里面的东西几乎都变软了,难道冰箱不制冷了?怎么回事呢? 不对啊?好好的冰箱怎么突然下不制冷了?难道冰箱老[详细]
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难言之隐:数据迁移的五大圈套和风险
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:162
计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务,特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。 复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长常见的,Arvind Singh(以下简称辛格),芝加哥一家企业的数据解决方案提供商的联合创始人兼CEO表达[详细]