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数据分析,如何赐能业务?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:165
做工作规划的时候,有很多公司都提出要求,要数据赋能业务/赋能销售/赋能运营到底啥玩意是赋能,咋个赋能法???往往领导又丢回一句你要多想想啊让人着实无奈。今天我们系统解答一下。 前方剧透警报:因为大量用了电视剧《亮剑》的梗,所以忘记的同学们可以去[详细]
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数据分析七大实力 梳理数据需求
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:51
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 今天分享数据分析师必备的工作能力需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求? 顾名思义,数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需求[详细]
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HDFS 为什么在大数据领域经久不衰?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:148
HDFS 为何在大数据领域经久不衰? 1.概述 1.1 简介 Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 源自于Google的GFS论文,发表于2003年,HDFS是GFS的克隆版。 大数据中最宝贵、最难以代替的就是数据,一切都围绕数据。 HDFS[详细]
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Java开发人员需要明白的地域分布数据库
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:164
在过去的七年里,我一直在使用分布式系统、平台和数据库。早在2015年,许多架构师就开始使用分布式数据库扩展单个机器或服务器的边界。他们选择这样的数据库是因为它的水平可伸缩性,尽管它的性能依然只能与传统的单服务器数据库相媲美。 现在,随着云原生应[详细]
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Flink 在 B 站的多元化探索与践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:96
本文整理自哔哩哔哩基础架构部资深研发工程师张杨在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括: 1.1 基础功能完善 在平台的基础功能方面,我们做了很多新的功能和优化。其中两个重点的是支持 Kafka 的动态 sink 和任务提交引擎的优化。 我[详细]
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详解数据管理发展的五个阶层
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:114
近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系,优化原有的基于策略定义的数据管理模型,逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式。以确保数据不仅可用,而且保持活性,从而始终让数据资产充分发挥本身价值。 从历史的视角看,数据管理是一个不断进化发展[详细]
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数据在网络中是怎样传输的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:196
整个请求交互过程分为了几个部分,首先最上层就是应用程序,接着往下是 Socket 库。 再下面就是操作系统的内部了,这里面就包括了协议栈,协议栈上半部分为 TCP 和 UDP ,它们都是负责数据的收发。 只是一个需要 连接,一个不需要连接可以直接收发数据,这两者[详细]
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区块链在 数据为王 的年代扮演了什么角色?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:167
在当今数据为王的时代,数据作为企业、组织、乃至国家的战略资产,其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探讨下以下几方面的问题:1. 数据管理的全生命周期;2. 传统数据治理的弊端;3. 当代信息技术间的相互关系;以及4. 最后抛出区块链技术在数据治理过[详细]
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行业大数据有什么安全风险
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:67
网际空间安全面临的威胁越来越多样化。移动网络、云和虚拟化、物 联网、工控系统等技术领域的快速发展,使得保护对象和攻击路径都变得 更加复杂。而攻击来源也从早期的个人黑客变为犯罪团伙、政治势力、网 络部队等更严密的组织。甚至大数据技术本身也被攻击[详细]
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数据管理的现实和商业智能的将来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:150
无论企业在哪个行业工作,拥有多少员工,或者是否面向消费者、企业、私营部门或公共部门进行营销,都不再重要。无论来自哪里,数据和分析都是日常现实。大多数企业定期收到的数据量是天文数字。全球的IT部门都在努力实施工具和实践,对他们收到的信息进行优[详细]
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数据剖析的几个误区
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:91
在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以带来巨大的商业收益,但错误的观念可能会阻碍分析能力顺利和及时的流转,从而使商业用户和最终客户受益。当企业创建或扩大他们的分析战略时,以下是他们可能要记[详细]
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终于有人把元数据说明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:140
元数据管理工具是企业数据治理的重要抓手,它可以帮助企业解决数据查找难、理解难等问题,促进数据的集成和共享。 一、系统架构 从应用角度看,元数据管理平台可分为数据源层、元数据采集层、元数据管理层、元数据应用层四层架构,如图1所示。 1. 数据源层[详细]
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谈谈大数据技术现状和分类
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:185
随着社交媒体、物联网和多媒体应用等各种来源产生的海量数据的诞生,大数据已经成为一个重要的研究领域。大数据在许多决策和预测领域发挥了关键作用,如推荐系统、商业分析、医疗保[详细]
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大数据在智慧城市建设中有什么应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-19 热度:198
智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标,通过体系规划、信息主导、改革创新,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进,实现国家与城市协调发展的新生态。 智慧能源[详细]
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运用大数据进行营销的9种最佳方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:118
大数据驱动营销业务的发展如今比以往任何时候都更加重要,所以需要战略性地使用这些实践。 对于很多企业来说,大数据已经成为一项非常具有价值的技术资产,并利用大数据改善业务。数据分析和人工智能技术的一些最佳实践已经出现在营销领域。 数据驱动营销比[详细]
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2022年数据可视化的主要趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:140
大数据改变不同行业的例子不胜枚举。它可以用于减少交通堵塞、个性化产品和服务、改善视频游戏体验等视觉效果。 毫无疑问,大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的东[详细]
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组建高效分析团队的7个最佳实行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:72
数据驱动的成功取决于强大、多样化、跨职能的数据团队。IT领导者需要采用创建和维护团队的技巧,以提供敏锐的数据洞察力。 如果企业部署了最新和最好的数据分析工具,但未能组建高效的分析团队,那么会发生什么?将会失去创收机会,并浪费大量的时间和费用。[详细]
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通过更好的数据质量改进决策的8个重要提醒
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:131
企业对良好数据质量的需求日益增长,人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项,这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定,以便在所需场景[详细]
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大数据和人工智能如何完全改变支付方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:153
事实表明,数据技术的进步和发展使虚拟卡和电子钱包更适合支付管理。 数据如今已经成为企业必不可少的资产,而金融行业是从数据中受益的主业行业之一。通过解释和分析数据,企业可以了解和预测趋势、提高安全性,并做出数据驱动的决策。大数据和人工智能技术[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的最佳方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:139
各种数据如今呈现出爆炸式增长,这为数据科学家创造了更多获利的机会,可以将其具有的数据科学技能实现货币化,从而赚取更多的收入。从数据科学中获得收入有多种方法,因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外,数[详细]
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如何创建有效的大数据战略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:185
数据如今成为了企业的最大资产之一。因此,制定正确的数据策略至关重要。企业需要了解可以做些什么来充分利用他们的数据以及如何构建数据策略。归根结底,重要的是实现企业的目标。 首先,需要了解构建数据策略的重要性。数据增长的程度不能仅仅用语言来表达[详细]
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如何通过6个步骤获得对数据和分析战略的认可
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:132
首席数据官实施有效的业务决策需要数据,但发现很难将数据与特定的业务收益和结果有效地联系起来。Gartner公司在2021年对首席数据官进行的一次调查发现,27%的受访者表示这些结果是通过创收或贡献来衡量的,只有17%的受访者表示达到了目标。 Gartner公司副总[详细]
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2022年大数据分析的十大趋势和预估
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:113
研究表明,大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。 大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程[详细]
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企业2022的年数字营销策略必定包含的5个数据点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:68
大数据技术在企业的数字营销策略中可能非常重要,但前提是专注于正确的数据点。 企业必须关注重要的数据点!数字营销基于直觉的日子已经一去不复返了。很多人知道数据对于成功的战略至关重要。但困难的是知道要关注哪些数据点如何将信号与噪声分开。 如今,市[详细]
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一刻talk巅峰对话元年科技 大型企业数字化变型的思考
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:83
十四五开局之年,在数字技术应用和新基建的支撑下,新一轮数字化高潮正在快速发展、全面发力。在此大背景下,元年科技出席由厦门市科学技术局支持,全球智客新知分享平台、中国领先的名人影响力媒体一刻talks主办的《巅峰对话|当独角兽遇见未来浪潮》活动。[详细]