-
解析:不使用MySQL数据库的理由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:177
在我们实际工作中,往往会能听到很多关于不使用MySQL数据库的理由,当然也有一些是对MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的误解,下面我将描述的是5个不使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的响亮理由。 首先我们要知道,或许有一项技术存在很多理由让我们可以选择使[详细]
-
企业经济效益数据仓库维度模型的分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:166
目前,随着科学技术的进步和数据规模的扩大,在对数据本身进行操作的前提下,仅靠人力做出分析和决策已无法适应时代的发展和要求,而通过科学高效、快速全面的数据分析去获得更大的经济效益成为不可阻挡的潮流和趋势。由此看来,构建数据仓库不仅是一种必然[详细]
-
大数据分析技术减少运动员伤害
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:108
伤病是运动员的梦魇,尤其是一些有较强身体对抗性的运动,曾经有多少优秀的运动员因为伤病的折磨而告别赛[详细]
-
畅聊Oracle数据库的三种灾备技术
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:137
三种Oracle灾备技术 对于Oracle数据库的灾备技术,我们可以从Data Guard,GoldenGate和CDP角度去考虑。 Oracle Data Guard提供了一种数据同步技术来实现Oracle的高可用性、增强的性能以及自动的故障转移方案,为主数据库创建和维护多个备用数据库,主数据库[详细]
-
互联网大数据时代袭来 数据服务未来可期
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:140
60秒钟,Flicker上会有3125张照片上传,Facebook上新发布70万条信息,YouTube有200万次观赏。图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹构成了互联网上的数据资源,大数据时代迎面袭来。 用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都[详细]
-
数据中心借助绿色能源的实例解析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:175
数据中心运营商在进行平时维护的时候还有不少的问题存在,下面我们就看看相关的问题,首先我们需要解决的就是有关能耗上的问题。虽然还有其他一些数据中心运营商,他们使用的公共电力就是由风力发电所产生的。 但是,这是我们看到的第一个使用现场风力发电,[详细]
-
降低数据中心成本
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:154
管理数据中心是不少企业都很头疼的事情,有不少企业都为巨大的开销弄得身心疲惫。下面我们就看下成功的数据中心如何来管理自身的开销问题。 很多企业的IT管理者都会发现,随着自身企业的增长,管理数据中心站点越来越难以管理,甚至有的企业的IT管理者对于自[详细]
-
基于云计算服务的数据库安全分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:194
1 云服务和云计算简介 通过云计算提供的任何基于网络的应用和服务都可成为云服务。云服务这种模式能显著地提高较小型公司和企业的利益,与配有公司专用的ERP相比,使用云服务这种模式能实现资源集中配置和资源管理,也能更好地满足使用者的需求,实现采购配[详细]
-
畅聊支持大数据的IT基础设施
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:158
忽如一夜春风来,大数据就像时下依然火爆的云计算一样,井喷似的火了。难道过去就没有大数据吗?为什么大数据在今天火了?毋庸置疑的是大数据一直存在,只不过它们更多的是尘封在企业的角落里。今天重提大数据,一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及[详细]
-
商业智能技术未来发展走向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:187
伴随着全球经济一体化进程的加快,国内企业将面临来自国际大型跨国公司的巨大竞争压力,企业所处的环境更加复杂多变,市场竞争趋向白热化,企业在不断壮大自身的同时,其组织结构也变得越来越复杂。企业要想在这种环境下生存和发展,就必须高效、正确的响应[详细]
-
数据中心削减成本的几个方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:118
很多企业的IT管理者都会发现,随着自身企业的增长,管理数据中心站点越来越难以管理,甚至有的企业的IT管理者对于自身管理数据中心站点感到无从下手。数据中心的空间、电力、制冷、设备之间的物理架构和逻辑架构关系,新设备的采购和老设备的淘汰,一系列的[详细]
-
介绍Redis应用层协议
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:85
Redis协议是从以下几个方面做的一个折中方案: 容易实现 机器解析要快 容易被人理解 网络层 客户端通过创建到6379端口的TCP连接来连接到一个Redis服务器。每个Redis命令或者客户端和服务器之间传输的数据都以 (CRLF)结束。 请求 Redis可以接受由不同参数组[详细]
-
Hypertable的安全停机方案
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:171
kill/run操作可以完成任意时刻Hypertable系统的关闭和启动,无论当前是否正在导入数据,因为Range Server启动后会重放日志。但由于当时的Hypertable缺乏自动迁移(负载均衡)机制,这组操作并不适用于集群的变更,例如更替或添加节点。 解决:offline/online[详细]
-
六个实施数据集成过程中的核心步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:110
现在,数据集成解决方案越来越多地被企业采用,以支持日渐纷杂的业务项目和技术实施。然而,在进行数据集成部署的过程中,企业必须要有充分的把握才会成功。本文将关注其中几项重要的考虑。 在实施数据集成时,最重要的是要确保有相对应的业务需求。以下列出[详细]
-
影响商业智能解决措施的因素
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:163
影响商业智能解决方案的因素 商业智能利用数据仓库技术,OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识,扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看,制约知识发现的因素较多,同时也影响了BI的性能。 1、基础数据建设不完善 对于小企业来[详细]
-
数据挖掘的应用近况
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:189
数据挖掘的应用现状 数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息,归纳出有用的结构,作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛,只要该产业有分析价值与需求的数据库,皆可利用数据挖掘(DM)技术进[详细]
-
数据库Redis和MongoDB性能不同
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:65
题目其实并不太准确,因为数据库并不会提供分页、排名等功能,提供的只是数据的存取,分页排名这些都是我们基于数据库的实用案例而已。然而无论是Redis还是MongoDB,通常都有一些常规的做分页和排名的方法。本文就通过一些测试数据来向大家介绍Redis和MongoDB[详细]
-
大数据管理问题亟待处理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:85
如果在百度谷歌去搜索大数据,你会发现,大数据包括三个V,第一个V数据量足够大;第二个V是指数据的种类非常多、结构复杂;第三个V则是对于数据的实时性要求非常高。所以,拥有大量的数据,能够快速将这些数据进行抽取,挖掘,分析,并且可供拥有者实时访问,[详细]
-
大数据革新我们生活的五个例子
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:134
在科技世界里,我们经常谈论如何利用大数据来做大生意。但在国家地理杂志和时代杂志的前摄影师Rick Smolan撰写的《The Human Face of Big Data》一书(该书将于11月20日出版)中,他讲述了大数据如何改变我们生活的一些例子。 Smolan称,大数据的意义不亚于1[详细]
-
自如掌控速变环境的重要工具:BI仪表盘
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:161
商业世界瞬息万变,企业高管们都在渴求企业性能方面的实时信息,希望遇到问题可以及时解决。 过去二十年间,BI仪表盘得到广泛使用,被公认为自如掌控速变环境的关键工具。 那么企业怎样才能确保仪表盘提供给他们的是最重要的信息呢? 既然今天的大部分关键业[详细]
-
挖掘数据价值更关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:88
挖掘数据的价值之所以愈发重要以及符合行业的利益主要原因正是存储数据的成本越来越高,而从中挖掘出重要的数据价值就更加符合消费者的利益。 随着Big Data时代到来,产生的数据规模呈现指数上升趋势,人们也热衷于存储一切能够收集到的数据,并寄予美好的愿[详细]
-
大数据发展趋势促进渠道未来技术和服务
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:176
在大数据时代,最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份,包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务,归档和数据非结构化处理。但这些技术存在的问题是,他们中保存的数据是无益的。 换句话说:存储数据使企业花钱且徒劳。 进入[详细]
-
大数据分析对于企业市场份额的核心作用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:173
如今,大数据分析到底有多重要?McKinsey Global Institute(位于旧金山,是总部位于纽约的麦肯锡公司的研究机构)的高级合伙人Michael Chui(去年发布的麦肯锡大数据价值研究报告的作者之一)认为,在数据分析方面的能力将决定企业市场份额的得失。而且根据[详细]
-
从支撑到决策:大数据达成企业商业价值
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:185
电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式,它们给世界带来巨大变化的同时,也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据相比,大数据主要体现在数据量庞大、数据类型丰富、数据来源广泛三个方面,大数据的这三大特征不[详细]
-
大数据爆发前仍需度过两大问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:70
今年早些时候《纽约时报》刊文称大数据时代已来临文章中说,大数据是一个带有文化基因和营销理念的词汇,但同时也反映了科技领域中正在发展中的趋势,这种趋势为理解这个世界和作出决策的新方法开启了一扇大门。根据科技研究公司IDC作出的估测,数据一直都在[详细]