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聚焦数据存储与管理,希捷科技为自动驾驶产业赋能

发布时间:2020-09-11 11:17:24 所属栏目:产品 来源:网络整理
导读:随着国内数字化进程的加速,以及新基建的落地,数据驱动下的自动驾驶作为新一轮科技革命的新兴技术,具有无法估量的价值。自动驾驶的开发、实时的车队管理、安全高效的连接服务、高精度的导航地图等都需要大量的数据感知与数据记录,这就引发了自动驾驶领

  随着国内数字化进程的加速,以及新基建的落地,数据驱动下的自动驾驶作为新一轮科技革命的新兴技术,具有无法估量的价值。自动驾驶的开发、实时的车队管理、安全高效的连接服务、高精度的导航地图等都需要大量的数据感知与数据记录,这就引发了自动驾驶领域急迫的数据管理需求。

  据希捷科技发布、国际数据公司(IDC)调研完成的《数据新视界:从边缘到云,激活更多业务数据》报告称,企业目前定期将大约36%的数据从边缘传输到核心,两年后,这一比例将增至57%。从边缘立即传输到核心的数据量将翻倍,从8%增长到16%。

  端点:车载数据有效采集

  自动驾驶车辆需要在端点收集车载信息,并将车载摄像头、激光雷达等传感器数据经过压缩和加密储存到车载存储器中。根据传感器的配置及数量,每天每辆车可能收集到10TB的数据。希捷酷鱼(BarraCuda)510 SSD、希捷酷玩(FireCuda)510 SSD和希捷雷霆(Nytro)1351 SSD具有超高的传输速度与稳定的性能,能够保证自动驾驶路测数据稳定、安全地采集与存储,并为车载信息带来了更高的加载与处理速度。

  边缘:数据物理迁移

  通过车内SSD的卸载、运输、再安装到服务器,可以将数据采集车收集到的数据及时迁移至服务器中。核心的数据需要迁移至核心数据中心(私有云)进行冷备和处理。在企业内部移动数据时,需要控制数据转移和传输成本。希捷Lyve Drive Shuttle为自动驾驶用户提供了简便而经济的存储选项。Lyve Drive Shuttle支持大多数行业标准的文件系统和网络协议,可从直连设备、网络附加设备以及其他外部存储设备中轻松提取数据,适用于新兴边缘环境,并且不受云服务提供商的限制。1.png

希捷Lyve Drive Shuttle

  边缘:数据处理与存储

  自动驾驶车辆采集到的数据,需要进行迅速的数据清洗、数据去重、数据建模、数据训练等工作,随后再迁移到在整个IT架构中的边缘计算数据中心中。通过此过程,不必要的数据会被删除,非常核心的场景数据会被保存下来,所以边缘存储与计算需要百TB级别的大容量存储系统,且性能需十分稳定。希捷银河(Exos)E 5U84企业存储系统是数据领域中兼具大容量和稳定性能的平台,能应对自动驾驶车辆的高标准要求。该系统使用5U机架式机箱和独特的抽屉式设计,可顺利扩展至336个硬盘,轻松管理电缆、通用端口、自配置控制和标准化分区,以应对未来无限增长的自动驾驶数据。2.png

希捷银河(Exos)E 5U84系统

  核心:数据的训练、推理与冷备

  高价值的场景数据需在核心的数据中心进行冷备份,希捷银河(Exos)E 4U106海量高密度存储阵列具有高达1.7PB级别的存储空间以及优秀的横向扩展能力,凭借其优秀的TCO、易于设置与维护等特点,成为建设私有云中心的存储佳选。除此之外,该系统是数据领域中最大的构建模块,可实现业内首屈一指的容量和密度,并且不会影响数据访问速度。3.jpg

希捷银河(Exos)E 4U106系统

  希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士称:“希捷为自动驾驶汽车数据存储提供了多种多样的新产品、新技术、新方案,帮助解决自动驾驶行业的难点和痛点。我们致力于为自动驾驶汽车应用带来最稳定可靠的存储技术和产品,也会继续致力于数据架构和数据存储方面的创新与优化,以更强大的数据存储和数据处理能力全面助推自动驾驶技术的发展与落地。”


(编辑:济源站长网)

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