算法通过分析自拍来检测心脏病

位于中国北京的国家心血管疾病中心的研究人员已经开发出一种检测心脏疾病的方法，据此，它们可以使识别高危患者的方法变得廉价，简单和有效。借助人工智能和深度学习技术，科学家催生了一种能够分析自拍并指出可能存在问题的算法。

该机构的副主任，发表在《欧洲心脏杂志》上的文章的主要作者哲正(Zhe Zheng)对这项成就表示赞赏，他认为这项成就是开拓者。所涉及的团队希望新颖性可以使人们的生活变得更轻松，他们只需要在预约之前拍照并发送到诊所即可。

尽管有期望，但仍有很多工作要做。Zheng解释说：“该算法需要其他人群和种族的进一步完善和外部验证。”这是因为该工具可寻找特定的面部特征，包括变薄或听觉磨损，皱纹，耳垂上的折痕，眼睑周围的黄色沉淀物和角膜外缘的浑浊白环，这在每个患者之间可能会有很大差异。

难怪研究人员如此充满希望。这项研究超越了现有方法，准确地检测出80%的心脏病病例，并报告说没有疾病发生率高达61%。来自中国9家医院的1000多名患者接受了评估。

清华大学自动化系的吉向阳(Yang-Yang Yang)指出，误报的数量是要解决的主要问题之一。“这可能会给患者带来焦虑和不便，并可能使需要过多筛查的人超载于诊所。”

最后，牛津大学心血管医学教授Charalambos Antoniades毫不犹豫地解释了如何证明这种工具的改进有多么积极：“对于全球资金不足且筛查薄弱的地区，它可能具有高度的相关性。程式。他宣称。

（编辑：济源站长网）

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