不同于Excel的数据分析工具，助你成为企业运营的“管理黑马”

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为什么现在企业管理者热衷于追求数据可视化？

打一个很简单的比方，我相信每个人都有在工作或者学习中，通过绘制图形的方式来将某个概念问题的表述化繁为简。

比如，最近“乌合麒麟”致莫里森的两幅漫画，可能洋洋洒洒几万字批驳文章都抵不过这两幅画来的冲击大。

不同于文字信息传播的种种限制，图像可以在不同语言、不同层面的人群中传播，并且人的大脑可以快速获取和处理图像信息。

研究表明，图像信息在视觉和人脑一起作用下，大约13毫秒内便可以处理完成。

比如，当你在查看数据视图时，可以立即知道哪个节点出现了异常；如果使用文字编写数据分析而不是可视化的图表时，则需要从头将数据整理归纳并运用一定的计算才能得出对“异常点”的推论。

这大概也就是我们会愿意去利用数据可视化的主要原因，随着大数据发展的不断深化，数据逐步占据市场的核心地位，每个人都在以不同的方式收集数据，并想从中获取到更多具有价值的信息来辅助个人乃至企业的管理。

“95% 的企业数据都是非结构化的。”——《福布斯》（Forbes）

这种非结构化的数据是企业发展最大的障碍。

数据分析工具可能是企业消除这些数据障碍的一个解决方法。正常运作的企业每天都会生成庞大的数据信息，为什么不将这些原始杂乱的数据转换为有价值的企业信息呢？

说到数据工具，大多数人首先想到的就会是Excel，不可否认它的应用范围之广并且免费。可是Excel使用的准入门槛极低，想要突破却很难，在涉及到数据处理和图表分析上的某些复杂操作，用户往往需要寻求专业技术帮助，也就出现了“花钱学习Excel操作”这一行为。

但是由于个人主观操作的不同，往往花了钱、花了时间，效果却不尽如人意。

一、你还在花钱费时学Excel吗？

不论从什么层面上来讲数据分析可视化都是一个非常庞大且复杂的领域，很多人在处理复杂的报表信息时遇到困难，就选择花钱购买课程，花时间学习。

而现在借着云科技的“东风”，其实完全可以借助相关系统的数据可视化能力达到目的，省时省力，并且操作便捷、免费使用，甚至企业管理者还可以花上几秒钟的时间来亲自通过简单的拖拽操作来掌握数据信息。

下面简单地拿企业常用的一些数据分析方法来说：

1.对比分析

单纯的数据分析往往是相对独立的，在实际场景应用中，并不能全面的、绝对的说明某个问题。

比如，一家电商公司销售额增长15%，我们并没有办法来给这个公司运作的好坏来下定论，如果电商行业的公司普遍都是负增长，那这个数据很好，反之，如果普遍增长30%，这就变成了一个极差的数据。

对比分析的作用就是为原本孤立的数据设置一个参考基准，提高数据的说服力和可信度，多是用在辅助企业销售业务方面。

总销售额、总销量

利润额贡献、品类利润额贡献

这是大多数企业所需要进行的销售方面数据采集和分析。

（使用Excel进行销售对比分析出现数据繁复冗赘的问题）

企业销售业务数据量庞大，单纯依靠Excel人工制表难度高且效率低，并且大多时候只能分阶段来逐个分析。

（利用百宝云进行销售对比分析更加简洁且重点突出）

以产品销量、金额、种类、样式等进行企业销售行为分析，便于企业根据数据指导销售行为和活动推广。同时，能够明确的了解目前销售行为中的突出点，针对突出特征进行其他改进。

2.细化分析

细化分析则是建立在得到初步分析结论的基础上，将一些容易被忽略的数据细节重新提炼出来，再次分析。

a.分阶段：解析不同时间阶段数据指标是否发生变化

b.分地域：解析不同地域分布的数据指标是否发生变化

c.分人群：解析不同的年龄层、性别、收入情况对这一数据指标是否有影响

细化分析的作用就是将原本可能被忽略的企业信息，经过处理分析，重新变得有价值，多是用在企业定位用户方面。

用户地域分布、用户设备来源分布、用户渠道来源分布、用户性别分布

这是大多数企业所需要进行的用户方面数据采集和分析。

（使用Excel进行用户数据细化分析出现图表繁杂的问题）

用户信息庞大的数据传递起来速度太慢，一不留神就需要好几十兆，制作表格不光要耗费好几个小时，还需要人工提前进行归纳分析。

（利用百宝云进行用户分布区域细化分析更加清晰明了）

各项用户数据以图表化形式展现，利用拖拽和智能化分析呈现一个较完整的用户画像。

可以通过创建视图，添加数据处理方式来对已有数据进行复杂的统计计算和数据处理，处理后形成的数据可以在报表中进行分析，同时还可调用数据实时更新（如：数据关联联动、功能模块等都可调用最终输出的数据）。

3.趋势分析

一般而言，趋势分析是建立在针对某个特定产品个别核心指标的长期跟踪研究上，如某一时间段的销售额、注册用户数、活跃用户数等。

做出数据趋势图只是做好趋势分析的第一步，更多的是需要明确数据在哪里发生了变化？变化的原因又是什么？

也就是说趋势分析的核心目的之一是要掌握数据趋势变化和所体现出的明显数据拐点。

（使用Excel进行图表趋势分析受限过多）

（编辑：济源站长网）

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